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【6h】

网络教育中答疑系统的研究与实现

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声明

1绪论

1.1论文的目的和意义

1.2答疑系统国内外研究现状综述

1.2.1国外研究情况

1.2.2国内研究情况

1.2.3存在的主要问题

1.3论文的主要研究内容

1.4论文的组织

2网络教育中答疑系统关键技术研究

2.1引言

2.2汉语分词技术

2.3数据检索技术

2.3.1布尔检索模型

2.3.2向量空间模型

2.4句子相似度计算技术

2.5数据库技术

2.6本章小结

3网络教育答疑系统的数据组织技术研究

3.1引言

3.2网络教育答疑系统知识库中数据组织的现状和不足

3.3数据组织和管理设计

3.3.1答疑系统知识组织时应该重点考虑的因素

3.3.2答疑知识库中知识的组织

3.3.3问题知识库中知识单元的确定

3.3.4知识单元中问题和解答的组织和存储

3.3.5确定知识单元和侯选问题集

3.4网络教育答疑系统问题知识库的更新及其实现

3.5本章小结

4网络教育答疑系统句子相似度计算研究

4.1答疑系统问题知识库问题查询实现流程

4.2常见句子相似度计算方法

4.2.1基于关键词向量空间模型的TF-IDF句子相似度计算

4.2.2基于语义词典的句子相似度计算

4.2.3答疑系统问题知识库句子相似度计算

4.3基于答疑系统问题知识库句子相似度计算方法的改进

4.3.1关键词权重对句子相似度的影响

4.3.2基于语义的词语相似度计算方法

4.4本章小结

5网络教育答疑系统的实现

5.1网络教育答疑系统总体功能设计

5.2系统的功能模块

5.2.1学生模块

5.2.2专家和教师模块

5.2.3系统管理员模块

5.3网络教育答疑系统系统架构

5.3.1.Net平台框架结构

5.3.2网络教育答疑系统的系统架构

5.4答疑系统中知识库数据组织

5.5问题知识库问句匹配实现算法

5.6本章小结

6总结与展望

6.1总结

6.2展望

致 谢

参考文献

附录

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摘要

本文对网络教育中答疑系统进行了研究。文章介绍了网络教育答疑系统的关键技术,结合网络教育的实际需求,给出了网络教育答疑系统的总体框架设计,并详细研究了答疑系统问题知识库中数据的组织、数据的查询和管理,知识单元和候选问题集的确定,使句子相似度匹配计算只需要在属于该知识单元的候选问题集的范围内进行,该方法能快速的定位并查找匹配的记录,提高系统的查找效率。通过对专业关键词权重和关键词语义的分析,结合各种句子相似度计算方法的优缺点,提出了答疑系统学生问题和问题知识库中的问题进行句子相似度计算的方法。

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