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1 绪论
1.1 数字化人体简介
1.1.1 研究进展
1.1.2 字化人体的特点
1.1.3 前数字化人体研究面临的挑战
1.2 研究的目标与内容
2 基于GDI+技术的数字化人体图像重采样
2.1 断层图像数据的获取
2.2 数字化人体图像数据集重采样数学模型
2.3 数字化人体图像重采样的实现
2.3.1 重采样的准备工作
2.3.2 冠状面重采样的实现
2.3.3 矢状面重采样的实现
2.3.4 任意斜剖面重采样的实现
2.4 讨论
3 分布式并行计算的基本理论
3.1 分布式并行计算
3.1.1 分布式并行计算的概念
3.1.2 分布式并行计算平台的系统结构
3.2 分布式并行计算系统的任务分配
3.3 分布式并行计算系统的负载平衡
3.3.1 分布式并行计算系统负载平衡的意义
3.3.2 常用的负载平衡算法
4 基于分布式并行计算的数字化人体图像重采样
4.1 设计思想
4.2 设备与环境
4.3 分布式并行计算对数字化人体图像重采样的实现
4.3.1 重采样前的预处理以降低通信开销
4.3.2 重采样的实现方法
4.3.3 重采样实验
4.3.4 重采样加速比的比较
4.3.5 统计学处理
4.4 实验结果
4.4.1 重采样生成的冠状面与矢状面图像
4.4.2 重采样时间的变化
4.4.3 重采样加速比的变化
4.5 讨论
5 总结与展望
5.1 全文工作总结
5.2 进一步的工作
致谢
参考文献
附录