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目录
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究状况
1.3 论文内容和结构
2 神经网络理论及计算机网络故障简介
2.1 神经网络简介
2.2 神经网络在故障诊断中的应用
2.3 BP神经网络模型理论介绍
2.4 SOM神经网络模型
2.5 计算机网络故障简介
3 SOM方法及实例
3.1 样本对SOM神经网络聚类输出的添加
3.2 设置权重
3.3 权重的迭代与更新
3.4 BP神经网络模型的建立
3.5 计算机网络管理协议介绍
3.6 SOM方法在计算机网络故障诊断中的实例
4 LM方法的应用及实例
4.1 LM算法
4.2 并行算法
4.3 LM方法
4.4 LM方法的计算机网络故障诊断实例
5 SOM方法和LM方法结合的实例
5.1 SOM方法和LM方法结合的实例和仿真
5.2 仿真结果分析
5.3 程序分析与实现
6 结论和展望
6.1 全文工作总结
6.2 未来展望
致谢
参考文献
附录