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声明
1绪论
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3本论文的研究内容
1.4论文章节安排
2数据挖掘及聚类算法分析
2.1数据挖掘概述
2.1.1数据挖掘概念
2.1.2数据挖掘过程
2.1.3数据挖掘的功能
2.2聚类算法综述
2.2.1划分方法(Partitioning methods)
2.2.2层次方法(Hierarchy methods)
2.2.3基于网格的方法(grid-based methods)
2.2.4基于模型的方法(model-based methods)
2.2.5基于密度的聚类(density-based methods)
2.3本章小结
3 DBSCAN算法和FDBSCAN算法
3.1 DBSCAN算法简介
3.1.1算法思想
3.1.2算法框架
3.2 DBSCAN算法局限性分析
3.3 DBSCAN算法现有的一些改进
3.4 FDBSCAN算法
3.4.1算法思想
3.4.2算法框架
3.4.3时间复杂度分析
3.5本章小结
4基于过滤的DBSCAN改进算法
4.1 k-dist图的描述
4.2 DBSCAN过滤式改进算法基本思想
4.3参数Epsi的确定
4.4算法流程
4.5实验结果与分析
4.6小结
5论文总结
致谢
参考文献
附录