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基于聚类分析的工业污染源管理——XX市第一次污染源普查案例分析

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声明

1绪 论

1.1研究的目的和意义

1.2论文研究的主要内容及框架

2工业污染源与聚类技术的相关理论概述

2.1工业污染源相关理论

2.1.1污染源、工业污染源的定义和相关内涵

2.1.2工业污染源管理所需要的技术

2.2数据挖掘理论

2.2.1数据挖掘概述

2.2.2数据挖掘的主要方法

2.2.3数据挖掘在环境管理中的应用

2.2.4数据挖掘在工业污染源管理中的应用

2.3数据挖掘的聚类分析理论

2.3.1聚类的概念

2.3.2聚类算法的一般特征

2.3.3 K-means算法简介

2.4 SAS Enterprise Miner简介

3 XX市第一次污染源普查及工业污染源管理现状分析

3.1 XX市第一次污染源普查概述

3.2 XX市第一次污染源普查中工业污染源普查结果

3.3 XX市工业污染源管理现状及问题

4工业污染源聚类分析

4.1问题描述及研究总体思路

4.2数据采集与预处理

4.2.1数据模型

4.2.2数据预处理

4.3聚类分析

4.3.1基于废水数据的聚类分析

4.3.2基于废气数据的聚类分析

4.4结果评估与解释

5基于聚类的工业污染源管理

5.1基于聚类的工业污染源分类

5.1.1工业污染源企业的分类

5.1.2基于废水排放和废气排放的工业污染源企业二维分类

5.2基于聚类的工业污染源分类与环境管理现有分类情况对比分析

5.3基于污染源划分的工业污染源管理策略

5.3.1针对废水和废气排放均为国控重点源的管理策略

5.3.2针对废水和废气排放均为市控重点源的管理策略

5.3.3针对废水和废气排放均为一般污染源的管理策略

5.4预期应用效果

6结论

致 谢

参考文献

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摘要

随着党中央、国务院对环境保护的高度重视,当前和今后一段时期政府将采取实质性的措施解决快速发展中的环境问题。由于种种原因,环保部门现有各类统计监测数据基础不牢,难以及时说清污染物排放总量和削减总量。为改变这种状况,XX市按照国家要求开展了第一次污染源普查,对各类污染源进行一次全面摸底。
   XX市集大城市、大农村、大库区为一体,是全国生态建设与环境保护的重点地区。作为一个老工业基地,工业在高速发展的同时,因其对区域环境的污染和能源消耗巨大已成为环境管理的重点目标,工业污染源也成为众多污染源的重要组成部分。在环境形势日趋严峻的情况下,如何最大限度的发挥污染源普查数据的实用价值和社会效益,对海量普查数据进行分析挖掘,全面转化为可用信息资源,对于环境保护部门掌握企业环境行为和信息,科学制定政策规划,提高污染源监管水平,有着极其重要的意义。
   本文根据XX市环境管理状况和第一次污染源普查实际抽样数据情况,分析了XX市工业污染源管理现状,弥补了环境管理部门在数据分析和处理方面存在的不足。在SAS聚类分析上,从信息技术和工业污染源管理相结合的角度出发,对工业污染源进行科学分类,找出不同企业的排污行为特征,从而对不同类别的企业制定相匹配的工业污染源管理策略,提供有针对性的差异化管理措施,以便于环境管理部门进一步提高环境管理水平,为XX市实现“加快”和“率先”目标提供坚强的环境质量和环境容量支撑。

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