有线电视运营商经营分析系统的设计和实现

摘要

经营分析是现代企业运营活动中的一项重要工作。特别是在激烈的市场竞争环境下，对企业经营过程中的每一个细节进行细致分析研究，并在此基础上不断地改进各项工作对于企业的生存发展显得更为重要。在信息技术高度发达的今天，大多数企业已经实现经营管理信息化，拥有许多不同种类的信息管理系统，许多与经营情况相关的信息都以各类数据的形式存储在这些系统中。如何发掘这些数据的潜在价值，找出能够辅助进行经营决策的重要信息已经成为当前研究的热点问题。建设经营分析系统就是将这些研究成果转化为实践应用方案的一个重要的途径。
　　 我国的有线电视行业在经过运营模式转变后，有线电视网络运营单位已经不再是单纯的事业性服务机构，而是成为相对独立地在市场化环境中寻求新发展的现代化企业。最近一段时期，媒体传输技术发展进步相当迅速，有线电视网络运营商可以向用户提供越来越多的增值服务，这些增值业务的出现给有线电视运营商带来更多的发展机遇和利润空间，但与此同时网络融合也带来了更激烈的竞争。在面对更富有市场运营经验的竞争对手的挑战时，建设和使用符合自身特点的经营分析系统无疑能够提高有线电视网络运营商在市场化经营环境下的核心竞争能力。
　　 本文在分析有线电视运营商经营状况和现有业务支撑平台特点的基础之上，使用通用的数据仓库技术，初步探讨有线电视运营商经营分析系统的基本设计方案。
　　 首先将介绍有线电视运营商经营分析系统总体架构设计方案和经营分析功能模块的规划。数据仓库的设计是经营分析系统建设的重点，本文将介绍数据仓库的基本结构和仓库模型设计的基本原理和方法，并在此基础之上提出适合有线电视运营商经营分析系统的数据仓库的设计方案，重点是基础信息数据模型的构建和元数据的管理。数据分析及挖掘方法是实现分析系统功能的一个关键环节，本文将介绍联机分析、数据挖掘等主要数据分析方法的基本概念和功能，然后给出聚类分析、分类预测等几种典型的数据分析方法在有电视运营商经营分析系统中的应用方案。本文最后将结合前面各章介绍的内容提出一个基于JavaWeb技术开发的能够实现一些分析系统功能的应用程序，以实践方式展示系统设计的一些基本理念和具有行业特色的分析方法应用。
　　 在应用案例中将利用现实运营数据进行分析处理，然后对结果进行整理和评估，以求从中提取出对经营管理和决策制定有价值的信息。

目录

文摘

英文文摘

声明

1 绪论

1.1本文的研究背景与意义

1.2本文主要完成的工作

2有线电视运营商业务支撑平台概述

2.1引言

2.2业务支撑系统的基本架构

2.2.1业务支撑系统的逻辑架构

2.2.2业务支撑系统的功能模块

2.2.3业务支撑系统的应用系统架构

2.3业务支撑系统对于经营分析支持的局限性

2.4本章小结

3经营分析系统的基本构架与功能框架设计

3.1引言

3.2有线电视运营商经营分析系统的基本体系结构

3.2.1总体逻辑构架

3.2.2数据获取层的设计

3.2.3数据存储层设计

3.2.4应用分析层设计

3.3有线电视运营商经营分析系统的功能框架

3.3.1分析系统功能的类别

3.3.2分析系统功能的层次

3.4本章小结

4数据仓库模型的设计

4.1引言

4.2数据仓库概述

4.2.1数据仓库的基本概念

4.2.2数据仓库的特点

4.3数据仓库的组成结构

4.3.1数据仓库基础模型

4.3.2数据集市

4.3.3数据仓库管理工具

4.4设计数据仓库的基本步骤

4.5有线电视运营商数据仓库模型设计方法

4.5.1主题确定

4.5.2关系模型设计

4.5.3基础数据模型设计

4.6章小结

5经营数据分析方法模型和数据挖掘算法设计

5.1引言

5.2联机分析处理OLAP概述

5.2.1 OLAP的基本概念

5.2.2 OLAP的特点

5.2.3 OLAP模型分类

5.2.4 OLAP的分析方法

5.3数据挖掘技术概述

5.3.1数据挖掘的基本概念

5.3.2数据挖掘的基本功能

5.3.3数据挖掘的基本流程

5.4联机分析与数据挖掘技术在有线电视运营商经营分析中的应用

5.4.1 OLAP分析在客户发展分析方面的应用

5.4.2聚类分析技术在客户消费情况分析中的应用

5.4.3分类预测技术在宽带业务客户流失分析方面的应用

5.5本章小结

6经营分析案例应用程序的开发

6.1引言

6.2应用程序基本构架及运行环境

6.2.1应用程序的基本架构

6.2.2应用程序开发和测试环境

6.3应用程序功能介绍

6.3.1数字电视用户发展分析功能

6.3.2用户年消费情况分析

6.3.3 IP用户流失分析

6.4本章小结

7总结与未来研究展望

7.1总结

7.2本文研究的局限性及未来的工作

致 谢

参考文献

附 录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文