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1 绪 论
2 文本分类技术
3 裁剪算法的改进
4 kNN 算法的改进
5 论文总结与展望
致 谢
参考文献
附 录
杨营辉;
重庆大学;
文本信息; kNN算法; 快速分类; 样本裁剪算法; 数据挖掘; 裁减策略;
机译:KNN算法在大数据人才需求信息分类中基于集群的应用研究
机译:基于非平衡样本的多分类核密度估计的改进的逻辑回归算法
机译:一种基于密度的改进的KNN文本分类算法
机译:基于细胞的遗传算法及其在神经网络中的应用研究。
机译:IKULDAS:用于定向辐射场景的基于kNN的改进型UHF RFID室内定位算法
机译:基于步态的生物识别系统识别精度改进的改进kNN算法
机译:落球密度计有效载荷的改进设计应用研究与开发
机译:基于非数据辅助KNN算法的光纤非线性均衡方法
机译:基于KNN算法的实时准确股价预测系统
机译:通过应用PCM混合算法的KNN / GG方法,基于PCM的无线室内混合测量方法
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