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面向客户定制需求的再制造物料优化配置方法及应用研究

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文摘

英文文摘

1 绪 论

2 再制造产品客户定制需求研究

3 再制造产品定制化生产模式下物料归类方法研究

4 再制造产品定制化生产模式下物料优化配置方法研究

5 应用案例

6 结论与展望

致 谢

参考文献

附 录

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摘要

再制造是以废旧产品及零部件作为毛坯输入,通过拆卸、检测、清洗、再加工、再装配等一系列手段,以低成本和高重用率实现产品的功能和性能恢复或升级的一项系统工程。随着再制造的产业化进程的加快,以及市场竞争的日益剧烈和客户的个性化、多样化需求开始受到广泛地重视,废旧产品的再制造对大规模定制有着迫切需求,以实现再制造的定制多样化、成本最小化、过程最优化及响应精细化。在废旧产品大规模再制造过程中,如何合理有效地对回收废旧零部件等再制造物料进行的优化配置是其关键问题之一。本论文在国家自然科学基金项目(项目编号:50605066)的资助下,围绕该问题展开了研究工作。
   首先,论文总结了再制造产品客户群体的特征,对客户关于再制造产品的定制需求的特点及其分类进行了研究,并通过一种改进型的质量屋模型将客户需求映射与转换成技术需求,为再制造物料配置提供定制需求分析基础。
   废旧产品及零部件来源、质量、数量、周期的不确定性导致了再制造物料准备的不确定性,形成了一种约束性的再制造定制需求。在分析该不确定性特点的基础上,遵循功能独立原则,提出了面向客户定制需求的回收产品的模块化拆卸过程,运用模糊数学理论,对相似或相同模块的模糊聚类,从而实现拆卸过程的定制目标性、过程的有序性,提高库存废旧零部件的可定制性及再利用率,减少物料回收不确定性所带来的再制造定制生产的不稳定性影响。
   再次,研究了面向客户定制的再制造物料优化配置模型。该模型构建了再制造复杂性、再制造时间、再制造效益三个目标的优选决策矩阵,通过供需平衡问题的分析,建立了基于运输问题模型的的再制造物料定制配置数学模型,实现再制造毛坯和定制件之间重用关系的优化设计,并在Matlab 软件中实现遗传算法程序的编制,支持最优的物料配置方案的求解。
   最后,结合某企业的再制造实践,对库存旧减速器箱体与客户定制新件之间重用关系进行了优化设计,得出了最优的物料配置方案,证实了该物料优化配置方法的合理性和实用性。

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