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【6h】

基于供应链的汽车零部件库存与运输整合优化研究

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目录

文摘

英文文摘

1 绪论

1.1 论文选题背景及研究意义

1.1.1 论文的选题背景

1.1.2 论文研究意义

1.2 国内外相关研究现状

1.3 论文研究目的

1.4 研究的主要内容与创新之处

1.4.1 主要内容

1.4.2 创新之处

1.5 技术路线

2 供应链环境下汽车零部件物流一体化研究

2.1 汽车供应链管理研究

2.1.1 汽车物流的涵义

2.1.2 汽车物流的特点

2.1.3 汽车供应链组织模式及其管理特点

2.2 我国汽车零部件物流现状分析

2.2.1 汽车零部件物流分类

2.2.2 我国汽车零部件物流现状分析

2.3 汽车供应链物流运作整合研究

2.3.1 基于供应链的汽车零部件物流管理

2.3.2 汽车供应链物流信息一体化

2.3 本章小结

3 基于Milk-run模式的车辆运输调度研究

3.1 车辆调度问题的内涵

3.2 Milk-run取货模式的理论研究

3.2.1 Milk-run取货模式的介绍

3.2.2 Milk-run取货模式运行的成本理论分析

3.3 Milk-run模式的车辆运输调度模型的建立

3.3.1 时间窗的定义与说明

3.3.2 建立带有时间窗约束Milk-run模式的车辆调度模型

3.4 车辆调度模型求解算法的设计

3.4.1 车辆调度模型算法分析

3.4.2 设计改进型遗传算法求解Milk-run模型

3.5 应用算例分析与比较

3.6 本章小结

4 基于双层规划的汽车零部件库存-运输整合优化研究

4.1 库存与运输整合优化问题的描述

4.2 建立库存与运输的双层规划模型

4.2.1 双层规划模型介绍

4.2.2 ITIO的双层规划模型假设

4.2.3 建立基于双层规划的库存与运输整合优化模型

4.3 上下层规划模型求解分析

4.3.1 上下层规划模型分析

4.3.2 上层规划模型求解分析

4.3.3 下层规划模型求解分析

4.4 双层规划模型的求解算法的设计

4.4.1 双层规划模型的求解算法分析

4.4.2 设计双层规划模型的分层迭代算法

4.5 应用算例分析与比较

4.5.1 供应商主导模式下的库存与运输

4.5.2 整车厂主导模式下的库存与运输

4.5.3 不同模式应用的对比分析

4.6 本章小结

5 应用案例分析

5.1 案例公司背景

5.2 Milk-run取货方案

5.2.1 Milk-run取货方案提出的背景

5.2.2 Milk-run取货方案的服务内容

5.3 Milk-run取货方案设计原理

5.3.1 按运输方式对供应商的分类

5.3.2 Milk-run理念的集并运输原理

5.4 Milk-run取货方案的优势分析

5.5 本章小结

6 结论与展望

6.1 主要研究结论

6.2 研究展望

致谢

参考文献

附录

A.攻读博士期间发表的论文

B.博士期间参与的科研项目

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摘要

进入21世纪以来,我国已经逐步成为汽车生产和消费大国。丰田、大众及通用等国际汽车巨头纷纷落户中国,国内汽车厂家也都加快发展步伐,中国的汽车产业已经进入了竞争空前激烈的时代。在这场没有硝烟的战争中,降低成本和快速响应市场需求变化成为取得胜利的重要条件。因此,作为第三利润源的物流,成为汽车制造企业深入研究和改善的方向。然而,在物流中储存和运输过程解决了供应商联系主体之间分别地点和时间的分离,分别是物流打造“场所价值”、“时间价值”的主要功能的因素,是物流系统最重要的两个环节,占大部分的物流成本。而且对他们的优化与控制,库存和运输之间存在着已知的“利益背反关系”,到目前为止仍是独立的进行。现代物流体系如此重要的两物流环节集成一起是大势所趋。这不仅具有重要的理论价值,也具有十分重要的现实意义。
   我国对供应链物流管理的研究与实践才刚刚起步,对汽车制造业的供应链物流整合研究的论作也并不多。加入WTO以后我国汽车制造业已面临全球化的挑战,在这种紧迫的形势下,汲取供应链物流管理理论的精华,构建汽车制造企业供应链物流理论体系,提高我国汽车制造业的竞争力,是极有意义的。
   本文重点讨论了以下几点内容:
   ①分析汽车供应链管理特点和第三方物流应用与汽车零部件物流供应的模式,分析汽车供应链物流一体化运作基础和模式,探讨汽车供应链物流一体化运作信息系统的构建。
   ②分析车辆调度问题及其研究现状,提出Milk-run模式的车辆调度模式,分析Milk-run取货模式运行的条件,并研究供应商数量和供应商取货时间窗口等变量对库存.运输成本曲线的影响。分别对带有载重约束、带有软时间窗和带有硬时间窗约束的车辆调度问题进行研究,设计基于改进的遗传算法,求解带有时间窗的Milk-run取货模式的车辆调度模型。
   ③分析补货频率及补货时刻、配送区域和最优运载量对库存与运输整合优化问题的影响,分析汽车供应链中库存与运输的关系和彼此不同的优化目标,建立以库存费用最小为目标的上层规划和以运输费用最小为目标的下层规划的双层规划模型,基于双层规划上下层之间存在相互的博弈关系,设计了分层迭代算法求解双层规划。
   ④以重庆长安民生物流公司的Milk-run取货项目为案例分析Milk-run模式应用中供应商划分方法和运输集并得原理,探讨Milk-run取货模式对比传统供应商直送模式的优势方面。

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