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1 绪论
1.1 引言
1.2 相关领域国内外研究现状
1.2.1 流水线调度问题
1.2.2 精益生产
1.2.3 生产调度问题中的优化算法
1.3 论文的主要研究工作
1.4 论文主线与章节安捧
2 信息理想情况下的传送带式流水线生产调度模型
2.1 传送带式流水线
2.2 流水作业调度模型的研究情况
2.3 面向精益生产的传送带式流水线调度模型
2.3.1 问题的分析与描述
2.3.2 数学模型
2.3.3 CBFS-JHT调度模型的特点
2.4 面向精益生产的并行传送带式流水线调度模型
2.4.1 并行调度问题
2.4.2 数学模型
2.4.3 IPCBFS-JIT调度模型的特点
2.5 本章小结
3 传送带式流水线生产信息采集的研究
3.1 实施面向精益生产的生产调度所需的信息支持
3.1.1 实施精益生产所需的信息支持
3.1.2 实施生产调度所需的信息支持
3.2 基于:RFID与条码结合的对象标识与信息采集框架
3.2.1 条码与RFID标识技术的优缺点
3.2.2 对象标识粒度的研究现状与需求
3.2.3 一种基于RFID与条码相结合的对象标识与信息采集框架
3.3 基于RFID与条码结合的对象标识与信息采集技术
3.3.1 标识技术提出的思路及其构架
3.3.2 物理层结合模式
3.3.3 数据层结合模式
3.4 基于RFID与条码结合的对象标识与信息采集技术的具体应用
3.4.1 摩托车成车制造流水线的特点
3.4.2 自动标识技术在摩托车成车制造线中的应用
3.4.3 应用效果以及分析
3.5 本章小结
4 信息非理想情况下的传送带式流水线生产调度模型
4.1 问题的提出
4.1.1 准时采集工件信息
4.1.2 工件信息漏读
4.1.3 传送带运行速度限制
4.2 信息非理想情况下面向精益生产的传送带式流水线调度模型
4.2.1 问题的分析与描述
4.2.2 数学模型
4.2.3 CFJ-NC调度模型的特点
4.3 信息非理想情况下面向精益生产的并行传送带式流水线调度模型
4.3.1 数学模型
4.3.2 PCFJ-NC调度模型的特点
4.4 本章小结
5 基于极坐标编码的改进人工鱼群算法
5.1 经典寻优方法在求解传送带式流水线调度模型中的缺陷
5.1.1 编码方式存在的缺陷
5.1.2 迭代方式存在的缺陷
5.2 人工鱼群算法简介
5.2.1 人工鱼群算法的思想和原理
5.2.2 人工鱼群算法的描述
5.2.3 人工鱼群算法的应用和改进
5.3 极坐标编码方式
5.4 基于极坐标编码的改进人工鱼群算法
5.4.1 算法描述
5.4.2 各参数对收敛性能的影响
5.4.3 仿真实验研究和算法对比
5.5 PC-AFSA在生产调度问题求解中的研究
5.5.1 PC-AFSA在生产调度问题求解中的优势
5.5.2 类生产调度问题的实验
5.6 本章小结
6 生产调度模型的求解
6.1 CBFJ-JIT调度模型的求解
6.1.1 求解过程中的关键技术
6.1.2 实验结果
6.2 IPCBFJ-JIT调度模型的求解
6.2.1 编码方式
6.2.2 约束违反度策略
6.2.3 实验结果
6.3 CFJ-NC调度模型的求解
6.4 PCFJ-NC调度模型的求解
6.5 不同环境下调度模型求解效果的比较
6.6 本章小结
7 传送带式流水线重调度问题研究
7.1 重调度问题的提出和特点
7.2 传送带式流水线重调度的方法
7.2.1 传送带式流水线静态重调度的方法
7.2.2 传送带式流水线动态重调度的方法
7.3 传送带式流水线重调度问题求解
7.3.1 静态重调度问题求解
7.3.2 动态重调度问题求解
7.4 本章小结
8 总结与展望
8.1 主要工作与贡献
8.2 下一步的研究工作
致谢
参考文献
附录
A.作者在攻读博士学位期间发表的论文
B.作者在攻读博士学位期间申请的专利
C.作者在攻读博士学位期间参加的科研项目
D.求解调度问题时超前、延后以及漏读情况表