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1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 研究内容
1.3 研究思路和方法
1.4 创新点
2 国内外相关研究综述
2.1 单周期确定性需求库存运输联合优化
2.2 多周期确定性需求库存运输联合优化
2.3 单周期随机需求库存运输联合优化
2.4 多周期随机需求库存运输联合优化
2.5 供应链收益分配研究
2.6 本文与现有文献的区别
3 考虑销售价格折扣和运输能力柔性的库存运输优化研究
3.1 一对一配送系统库存运输优化研究
3.1.1 引言
3.1.2 问题描述和条件假设
3.1.3 库存运输优化模型
3.1.4 库存运输优化模型比较分析
3.1.5 研究小结
3.2 一对二配送系统库存运输优化研究
3.2.1 引言
3.2.2 问题描述和模型假设
3.2.3 库存运输优化模型
3.2.4 库存运输优化模型比较
3.2.5 研究小结
4 基于非对称理性的库存运输联合优化动态演化分析
4.1 引言
4.2 基于随机需求的分散优化模型
4.2.1 库存和运输费用分析
4.2.2 不采用ITIO联合优化策略时双方的收益分析
4.3 库存运输联合优化模型
4.4 库存运输联合优化复制动态和演化稳定性分析
4.5 库存运输策略对联合优化复制动态和演化稳定性的影响
4.6 应用举例
4.7 研究意义与局限
5 运输与库存优化共享节约研究
5.1 引言
5.2 问题描述和模型假设
5.3 基于一般合同的库存运输优化分析
5.3.1 零售商具有价格决策权时的决策分析
5.3.2 基于一般合同的库存运输联合优化模型
5.3.3 零售商不具有价格决策权时的决策分析
5.4 基于共享节约合同的库存运输优化分析
5.4.1 零售商具有价格决策权时的决策分析
5.4.2 基于共享节约合同的库存运输联合优化模型
5.4.3 零售商不具有价格决策权时的决策分析
5.5 模型性质分析
5.6 本章小结
6 库存运输联合优化利润分配讨价还价研究
6.1 引言
6.2 ITIO联合优化利润讨价还价模型
6.2.1 问题描述和模型假设
6.2.2 库存运输联合优化利润分配讨价还价模型分析
6.2.3 库存运输联合优化利润分配两阶段讨价还价的均衡求解
6.2.4 库存运输联合优化利润分配两阶段讨价还价博弈完美贝叶斯均衡
6.2.5 库存运输联合优化利润分配讨价还价完美贝叶斯均衡分析
6.3 算例分析
6.4 本章小结
7 主要结论及进一步研究方向
7.1 全文工作总结和主要结论
7.2 进一步研究方向
致谢
参考文献
附录
A 攻读博士学位期间发表的论文
B 攻读博士学位期间参加的科研项目