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目录
1 绪 论
1.1 柴油机故障诊断的基本概念及研究意义
1.2 国内外研究现状及发展趋势
1.3 论文研究内容和结构
2 柴油机故障数据预处理及特征提取
2.1 引言
2.2 数据投影和缺失值的处理
2.3 连续属性离散化
2.4 数据的特征提取
2.5 本章小结
3 微粒群优化BP神经网络
3.1 引言
3.2 BP神经网络
3.3 微粒群算法
3.4 PSO优化神经网络
3.5 实验仿真
3.6 本章小结
4 粗糙集和PSO优化BP网络在柴油机故障诊断中的应用
4.1 引言
4.2 基于粗糙集和PSO优化BP神经网络的故障诊断
4.3 柴油机气门机构故障诊断实例
4.4 本章小结
5 结论与展望
致谢
参考文献
附 录