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目录
1 绪 论
1.1 研究背景
1.2 现有交通流量短时预测方法综述
1.3 课题的目的与意义
1.4 论文研究内容及章节安排
2 非参数回归算法分析及改进思路
2.1 引言
2.2 非参数回归算法特点及关键步骤
2.3 状态向量选取现有研究及不足分析
2.4 非参数回归算法的改进方法及技术路线
2.5 本章小结
3 基于多源数据的路段行程时间融合估计
3.1 引言
3.2基于固定检测器的行程时间估计
3.3 基于浮动车数据的行程时间估计
3.4 基于高速公路收费数据的行程时间估计
3.5 多源数据的行程时间融合算法
3.6 本章小结
4 高速公路短时流量预测的非参数回归模型
4.1 引言
4.2 原始数据处理
4.3 状态向量选取
4.4 相似机制建立
4.5 近邻机制选取
4.6 预测函数建立
4.7 本章小结
5 模型测试结果及分析
5.1 模型性能影响因素分析
5.2预测误差指标
5.3 预测结果及分析
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 研究展望
致谢
参考文献
附录