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复杂机电产品关键装配工序物料质量损失预测方法及支持系统

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1 绪 论

1.1 论文研究背景及意义

1.2 国内外相关研究现状及总结

1.3 论文研究目的及课题来源

1.4 论文研究内容安排

1.5 本章小结

2 复杂机电产品关键装配工序物料质量损失评估及预警方法

2.1 复杂机电产品关键装配工序物料质量损失评估及预警方法的概述

2.2 复杂机电产品关键装配工序物料质量损失评价指标体系建立及权值的确定

2.3 基于模糊综合评判法的复杂机电产品关键装配工序物料质量损失评估

2.4 复杂机电产品关键装配工序物料质量损失遗传BP神经网络的预警技术

2.5 本章小结

3 复杂机电产品关键装配工序物料质量损失预测支持系统研

3.1 复杂机电产品关键装配工序物料质量损失预测支持系统的需求

3.2 复杂机电产品关键装配工序物料质量损失预测系统的体系结构

3.3 复杂机电产品关键装配工序物料质量损失预测支持系统的运行模式

3.4 本章小结

4 应用实例

4.1 贵阳 A 公司复杂机电产品关键装配工序物料质量损失控制管理需求

4.2 贵阳 A 公司复杂机电产品关键装配工序物料质量损失预测支持系统开发及实现

4.3 贵阳 A 公司复杂机电产品关键装配工序物料质量损失预测支持系统应用

4.4 贵阳 A 公司复杂机电产品关键装配工序物料质量损失预测方法及其支持系统的应用效果

4.5 本章小结

5 结 论

致谢

参考文献

附录

A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录

B. 作者在攻读硕士学位期间取得的科研项目情况

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摘要

复杂机电产品具有制造成本高、装配周期长、质量要求高等特点。复杂机电产品在装配过程中,关键工序物料一旦出现质量异常问题,将给企业在后续装配工序生产、产品延期交付赔偿、客户满意度等众多方面带来重大的有形和无形质量损失。因此,对复杂机电产品关键装配工序物料质量损失进行有效的评估及预警,为关键装配工序物料质量异常问题的事前预防控制提供决策支持,已成为复杂机电产品制造企业迫切需要解决的重要问题之一。本文将围绕复杂机电产品关键装配工序物料质量损失预测方法及其支持系统进行一些探索和研究。
  首先,在分析了复杂机电产品关键装配工序物料质量损失控制特点、现状和需求的基础上,通过分析影响复杂机电产品关键装配工序物料质量损失影响因素,建立了复杂机电产品关键装配工序物料质量损失评价指标体系,并应用层次分析法确定评价指标权重;在确定了评价指标体系和权重的基础上,提出了基于模糊综合评判和遗传 BP神经网络的复杂机电产品关键装配工序物料质量损失评估和预警方法。
  其次,在以上复杂机电产品关键装配工序物料质量损失评估及预警关键技术研究的基础上,针对广大复杂机电产品制造企业快速地进行关键装配工序物料质量损失评估和预警的需求,研究了一种可支持关键装配工序物料质量损失快速评估及预警控制分析的复杂机电产品关键装配工序物料质量损失预测支持系统,构建了系统的体系结构、功能结构和运行模式。
  最后,基于以上研究成果,设计开发了一套复杂机电产品关键装配工序物料质量损失预测支持系统,并在贵阳一复杂机电产品制造企业进行了实施和应用,取得了良好应用效果。

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