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目录
1 引 言
1.1参数估计
1.1.1参数估计的研究意义
1.1.2参数估计的国内外研究现状
1.2变量选择
1.2.1变量选择的研究意义
1.2.2变量选择的国内外研究现状
1.3本文研究内容
2 基础知识
2.1线性模型
2.1.1一般线性模型
2.1.2广义线性模型
2.2岭参数估计方法
2.2.1岭估计
2.2.2岭参数估计
2.3变量选择方法
2.3.1 Lasso惩罚
2.3.2 SCAD惩罚
2.3.3Elastic Net惩罚
2.3.4 MCP惩罚
3 Logistic回归模型中的岭参数估计
3.1 Logistic回归模型岭估计定义
3.2 Logistic模型岭参数估计的蒙特卡洛实验
3.2.1实验设计
3.2.2 实验结果
3.3 本章小结
4 Poisson模型中的变量选择
4.1 Poisson模型变量选择定义
4.2 Poisson模型变量选择的蒙特卡洛模拟
4.2.1 实验设计
4.2.2 实验结果
4.3 本章小结
5 总结与展望
致谢
参考文献
附录: A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录