基于威布尔分布的农产品改良品最优质押率决策模型研究

摘要

我国是一个人口大国，农业不仅影响着国内经济的顺利健康发展，也是解决这13亿人温饱问题的关键。党的十四大精神指引着我国农业农村进入新的发展时期，十六届五中全会提出了建设社会主义新农村的口号，近期的中央一号文件也为农业发展拓展了更大的空间。农业产业化发展是市场经济发展的必然结果，而农业产业化需要大量资金支持。然而，由于我国农业具有经营分散化、农民普遍文化水平偏低、自有资金量较少，风险意识薄弱等特点，使得中小农户在发展经营过程中遇到融资困难与瓶颈。虽然各省市都有专门支持农业的农信社、农商行等机构，但金融机构对农业贷款依旧抱着较谨慎态度。在这种背景下，抱团贷款这种新兴的贷款方式越来越受到学者与企业管理层的关注。
　　本文在已有文献基础上，针对中小农户融资困难的现象，使用多家中小农户联保“抱团贷款”的融资模式，同时以农产品中活体改良品为研究对象，将农产品改良品用于银行动产质押业务，建立了最优质押率决策模型。具体内容如下：
　　首先，在假设由多家联保“抱团贷款”的中小企业、银行以及物流企业组成的农产品改良品质押借贷关系中，假设银行追求利润最大化。农产品改良品在改良过程中，其净改良率大于零，其生长的改良时间服从两参数的威布尔分布，分别考虑了农户期末违约及期末还款两种情况，建立了银行最优质押率的决策模型，求解得出银行最优质押率数学表达式，结果显示，最优质押率随着农户还款概率的增大而增大，随着银行存款利率的增大而减小。
　　然后，在此基础上，从银行控制风险角度，加入担保公司参与此项农产品改良品质押业务，并且当中小农户违约担保公司承担部分损失情形下，求出银行利润最大化情况下的最优质押率。研究发现最优质押率与担保公司承担损失率呈现很明显的正比关系。同时，当担保公司承担损失率越大，银行给予中小农户最优质押率越大；银行存款利率越大，银行给予中小农户的最优质押率越大。
　　随后，在上述研究的基础上，再从银行控制风险的角度，使用银行下侧风险控制的方法，建立银行给予钟小宁农户最优质押率模型，并求解出最优质押率表达式。
　　同时，文章在每个模型建立并求解之后使用 SPSS进行实证分析求解威布尔分布中的参数值，再使用数值分析验证模型的结论。

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目录

1 绪 论

1.1 研究背景及选题意义

1.2 国内外发展现状及研究综述

1.3 本文的研究内容和技术路线

2 相关理论基础

2.1 担保业务相关基础理论

2.2 农产品改良品

2.3 威布尔分布

2.4 抱团贷款

2.5 存货质押相关理论

2.6 两种关于质押率决策的基本模型

3 农产品改良品最优质押率决策研究

3.1 问题描述和模型假设

3.2 基本模型建立及分析

3.3 威布尔分布中参数的确定

3.4 数值算例分析

3.5 本章小结

4 担保公司担保情形下的最优质押率决策

4.1 模型假设及符号解说

4.2 模型求解

4.3 算例分析

4.4 本章小结

5 基于下侧风险的改良品最优质押率决策

5.1 模型假设

5.2 模型一

5.3 模型二

5.4 算例分析

5.5 本章小结

6 结 论

6.1 全文总结

6.2 研究不足与未来展望

致谢

参考文献

附录