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目录
1 绪 论
1.1 课题研究背景
1.2 教育数据挖掘研究现状
1.3 本文研究的主要内容
1.4 本文的工作及论文结构
2 教育数据挖掘概述
2.1 数据挖掘技术的原理及基本步骤
2.2 教育数据挖掘的特点
2.3 本章小结
3 机器学习算法
3.1 贝叶斯分类器
3.2 逻辑回归算法
3.3 本章小结
4 数据集及数据预处理
4.1 数据来源
4.2 数据预处理
4.3 特征选取
4.4 本章小结
5 一个基于数据挖掘的成绩预测模型的构建与软件实现
5.1 特征组合
5.2 交叉验证
5.3 模型评估
5.4 软件实现
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 后续的工作及展望
致谢
参考文献
附录
作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录