1 绪 论
1.1研究背景与意义
1.2国内外研究现状
1.3本文的研究目的和研究内容
2 回归分析预测算法
2.1数据预处理
2.2简单线性回归分析
2.3多元线性回归分析
2.4岭回归
2.5局部加权线性回归
2.6分类回归树
2.7本章小结
3 基于局部加权线性回归的改进算法
3.1组合多个局部加权线性回归模型
3.2动态加权预测值
3.3构造新的核函数
3.4本章小结
4 基于组合模型的预测算法
4.1基于训练集二叉树的局部加权线性回归组合模型
4.2基于K-means的局部加权线性回归组合模型
4.3本章小结
5 总结与展望
5.1工作总结
5.2展望方向
致谢
参考文献
附录
A. 作者在攻读硕士学位期间论文成果: