1 绪 论
1.1 纹理图像分割的研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 目前存在问题
1.4 本文主要创新点与内容安排
2本文涉及的两种图像分割模型介绍
2.1 区域活动轮廓模型
2.2 基于非负矩阵分解(NMF)的分割模型
3 纹理特征提取与能量函数构造
3.1 基于直方图的特征融合方法
3.2 轮廓收缩方法
3.3 基于非负矩阵分解(NMF)的能量函数构造
4 能量函数的最小化求解与实现算法阐述
4.1 能量函数的最小化求解
4.2 能量函数全局最小化算法
4.3 本文模型较现有因式分解分割模型的优势
5 实验结果与分析
5.1 合成图像分割
5.2 组织学图像分割
5.3 自然图像分割
5.4 多目标图像分割实验
5.5 重新初始化分割实验
5.6 小结
6 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 未来工作展望
致谢
参考文献
附录
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录:
B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目:
C. 作者在攻读学位期间的竞赛获奖情况: