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摘 要
ABSTRACT
目 录
1 绪 论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 心电信号预处理研究现状
1.2.2 特征波形检测研究现状
1.2.3 心律失常分类研究现状
1.3 本文主要工作
1.4 论文组织结构
2 相关理论
2.1 ECG概述
2.1.1 ECG的产生原理
2.1.2 ECG的基本特征
2.2 常用标准心电数据库
2.2.1 CSE数据库
2.2.2 AHA数据库
2.2.3 MIT-BIH心律失常数据库
2.3.1 心律失常基本知识
2.3.2 心律失常分类
2.4 本章小结
3 心电信号预处理与波形检测
3.1.1 常见心电噪声分析
3.1.2 小波变换与Mallat算法
3.1.3 不同小波去噪结果对比
3.2 心电信号波形检测
3.2.1 基于PT算法的R波检测
3.2.2 基于斜率特征的Q波与S波检测
3.2.3 基于相对位置的P波和T波检测
3.2.4 检测结果分析
3.3 本章小结
4 心律失常分类算法设计
4.1 特征提取
4.2.1 支持向量机基本原理
4.2.2 支持向量机多分类问题
4.3 基于决策树的心律失常分类
4.4 心律失常分类实验与分析
4.4.1 实验结果评价标准
4.4.2 实验结果分析
4.6 本章小结
5 心律失常检测在心脏运动康复系统中的实现
5.1 系统简介
5.1.1 总体架构
5.1.2 系统功能结构
5.1.3 康复流程
5.2 巡护终端设计
5.2.1 心律失常检测模块设计
5.2.2 巡护终端基本模块设计
5.3 巡护终端功能实现
5.3.1 巡护终端基本功能实现
5.3.2 VT-型心动过速预警
5.3.3 B-型二联律早搏预警
5.3.4 T-型三联律早搏失常预警
5.4 本章小结
6 总结及展望
6.1 全文工作总结
6.2 未来工作展望
致 谢
参考文献
附 录
A. 作者在攻读学位期间参与的科研项目
重庆大学;
