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中国人口年龄结构对居民医疗保健消费的影响研究

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1 绪论

1.1 选题背景和研究意义

1.1.1 选题背景

1.1.2 研究意义

1.2 相关概念界定

1.2.1 人口年龄结构

1.2.2 居民医疗保健消费

1.3 研究内容

1.3.1 研究框架

1.3.2 研究方法

1.4 可能的研究创新和不足

1.4.1 可能的研究创新

1.4.2 研究不足

2 文献综述和理论基础

2.1 国内外文献综述

2.1.1 国外文献综述

2.1.2 国内文献综述

2.1.3 文献评述

2.2 人口年龄结构对居民医疗保健消费的理论基础

2.2.1 生命周期理论

2.2.2 Becker健康需求模型

2.2.3 Grossman健康需求模型

3 中国人口年龄结构与居民医疗保健消费的现状分析

3.1 中国人口年龄结构的现状分析

3.1.1 中国人口年龄结构的历史演变

3.1.2 中国人口年龄结构的地区差异

3.2 居民医疗保健消费的现状分析

3.2.1 居民医疗保健消费的城乡差异

3.2.2 居民医疗保健消费的地区差异

4 中国人口年龄结构对居民医疗保健消费的实证分析

4.1 计量模型的构建

4.1.1 模型的设定

4.1.2 变量的选取与说明

4.1.3 数据的来源及统计性描述

4.2 实证结果与分析

4.2.1 全样本回归分析

4.2.2 分样本回归分析

4.2.3 稳健性检验

5 结论与对策建议

5.1 结论

5.2 对策建议

参考文献

致谢

个人简历及在校期间研究成果

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摘要

随着居民收入水平的提高和消费观念的改变,居民消费结构逐渐从基本的生存型资料消费向高层次的享受发展型消费转变,其中医疗保健消费在绝对量上增速明显。但是,在我国总消费支出中,居民医疗保健消费的占比较小,与欧美国家存在较大差距。为了发挥健康产业对国民经济增长的推动力,促进经济社会的健康发展,有必要探究和理清居民医疗保健消费的影响因素。因此,本文以人口年龄结构为切入点,深入探讨了它与居民医疗保健消费的关系,并提出相关的政策建议。
  首先,本文梳理了关于人口年龄结构与居民医疗保健消费关系的现有文献,在已有研究成果的基础上探索全新的研究视角。然后对人口年龄结构和居民医疗保健消费的关系进行理论分析,推导出医疗服务需求的影响因素,为后文的实证研究奠定理论基础。接下来从历史演变和地区差异两个角度阐述中国人口年龄结构的现状,并运用比较分析法,分城乡、分地区对我国居民医疗保健消费近年来的变化趋势进行对比研究。
  其次,本文基于我国各省(自治区、直辖市)在样本考察期(2001-2013年)共计403个面板数据,运用广义矩估计方法实证研究了中国人口年龄结构与居民医疗保健消费的关系。全样本的分析表明,老年抚养比每上升1%将推动居民医疗保健消费增长约29.7%,少儿抚养比每下降1%将推动居民医疗保健消费增长约9.8%。从各变量影响系数的大小来看,人口年龄结构对居民医疗保健消费的影响是主导性的。为了度量区域人口老龄化和区域人口少子化进程的快慢,文章构建了老龄年龄集中率(TAI(65+))和少儿年龄集中率(TAI(14-))两个指标,并以此为依据进行样本划分,进一步在不同的人口老龄化或人口少子化阶段研究人口年龄结构对居民医疗保健消费的差异性影响。实证结果表明,居民医疗保健消费在人口老龄化进程速度更快的地区受老年抚养比的影响更大,而在人口少子化进程速度更快的地区,则主要受少儿抚养比的影响。
  最后,根据研究结论得出四点对策建议:其一,拓展针对老年人的医疗保健服务,加速健康服务专业人才的培养;其二,高度重视儿童医疗保健,加快儿科服务体系建设,不断提高儿科服务能力和保健水平;其三,加强政府对公共卫生事业的投入力度,保障人民群众的健康权益;其四,调整收入分配格局,提高居民的收入水平,着力解决收入差距较大问题。

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