首页> 中文学位 >土地利用总体规划中建设用地需求量预测方法研究——以四川省乐山市为例
【6h】

土地利用总体规划中建设用地需求量预测方法研究——以四川省乐山市为例

代理获取

目录

文摘

英文文摘

声明

1.文献综述

1.1国内外研究动态

1.2建设用地预测方法与评价

2.引言

2.1研究意义

2.2研究目标、研究内容及资料来源

2.3技术路线

3.材料与方法

3.1研究区域背景

3.2.预测的基本思路和原则

3.3研究方法

4.建设用地需求量影响因素分析

4.1建设用地发展的推动因素

4.2建设用地发展的制约因素

4.3经济、社会影响因子分析

5.建设用地需求量预测

5.1最优线性规划

5.2灰色模型预测

5.3回归分析预测

5.4趋势预测

5.5分项预测

5.6区域数据汇总

5.7建设用地需求预测结果

6.结语与讨论

6.1主要结论

6.2讨论

参考文献

致谢

发表论文及参与课题

展开▼

摘要

随着我国经济、社会的快速发展以及城市化进程的不断推进,建设用地的需求量不断扩张;而另一方面,土地是一种供应有限的稀缺资源,建设用地的过度扩张必然影响到其他地类,特别是耕地的数量。因此,在土地利用规划中,需要做到既恰当地满足经济发展对用地的需求,又能保持各类用地之间适当的平衡关系,实现土地资源的可持续利用。建设用地需求量预测是土地利用总体规划中非常重要的一部分,要科学合理地编制土地利用总体规划,就必须对建设用地需求量进行准确的预测。目前我国许多地方土地利用总体规划对建设用地需求量的预测往往与实际用地情况相背离,如何密切结合预测区实际经济社会状况,恰当地运用各种分析和预测方法对规划区建设用地需求量作出科学的预测成为值得关注的问题。 针对我国建设用地需求量预测的现状,本文对国内外建设用地需求量预测及其相关研究进展进行了综述,并综合介绍了目前常见的多种建设用地需求量预测方法,分析了不同预测方法的理论和应用特点,对其适用情况作出了初步评价。同时,以四川省乐山市为例,进行实证研究。结合乐山市实际经济、社会发展状况,探讨建设用地需求量预测的思路和方法。将线性规划、回归预测、灰色预测、趋势预测、分项预测等多种预测方法应用到乐山市建设用地需求量预测中,对其结果进行对比分析,研究各预测方法在实践中的应用特点,并提出了乐山市建设用地需求量预测方案。得出如下几点结论: (1)乐山市建设用地规模的变化与经济、人口等因子的关系非常密切。建设用地规模与户籍总人口、非农业人口总量历年变化趋势一致,建设用地的扩展与人口的发展呈正相关关系。建设用地规模与GDP、固定资产投资等关系显著,且GDP年增量与建设用地年增量比值处于下降态势,建设用地产出率正逐年提高,土地利用正在从粗放型向集约型转变。 (2)对多种预测方法在乐山市建设用地需求量预测的实践中发现:趋势预测由于将现在的发展趋势向未来做延伸,而对于目前经济社会发展较快的地区而言,未来建设用地需求量增长速度要高于当前的建设用地需求量增长速度,所以趋势预测法所得的结果可能偏低,应将其预测结果作为最低参考方案。回归分析预测法对原始数据的要求比较高,需要涉及经济、社会发展状况等多方面的统计数据,而且需要分析出影响建设用地需求量变化主要因子是什么;同时还要首先对回归分析预测模型中影响建设用地需求量变化的自变量进行较为精确的预测。采用该方法需要掌握尽量详实的研究区基础数据,同时要求运用者要有比较强的专业知识背景,能合理控制研究对象以外的有关因素,即要在的变化过程中尽量使其他因素保持稳定一致;否则回归分析很有可能导致预测结果的偏差。线性规划的预测结果最大程度上考虑了乐山市经济的发展对用地的需求,其预测结果偏大,但由于该方法设置了生态效益等约束条件,因而也保障了土地资源的可持续利用。灰色预测模型不仅适用样本数量较少,波动较大的数列,而且淡化了多元灰色因素的干扰积累,预测效果较好。由于灰色模型预测是根据指数曲线发展趋势进行预测,所以其预测结果有时会偏高,但当残差相对值多数为正时,有可能造成预测结果的偏低。分项预测参照土地利用规划编制规程的要求,而且将建设用地划分较细致的几大类行分别预测,可以在相关部门获取涉及该类用地变化的详细资料,了解相关的政策走向,结合定量与定性分析,比较能够反映当地建设用地的实际用地需求。 (3)综合运用多种预测方法对乐山市建设用地需求量做出了预测,得出高、中、低三套建设用地需求量预测方案。依据乐山市经济社会发展状况,规划期内建设用地需求量预测结果最终确定为:2006-2010年乐山市建设用地需求量为3549公顷,2010年建设用地总规模达到57346公顷。2011-2020年乐山市建设用地需求量为5971公顷,2020年建设用地总规模达到63290公顷。为乐山市土地利用规划修编提供了一定的参考依据。建设用地

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号