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声明
第1章绪论
1.1论文研究背景
1.2国内外研究现状
1.2.1图像分割算法现状
1.2.2模糊形态学技术研究进展
1.2.3分水岭变换研究现状与存在问题
1.3论文所做的研究工作
1.4论文的意义和创新
1.5论文内容安排
第2章模糊形态学基本理论
2.1概述
2.2二值形态学
2.2.1二值图像
2.2.2二值结构元素(Binary Structure Element)
2.2.3二值形态学基本算子(Binary Operator)
2.2.4二值形态学在图像处理中的应用
2.3模糊形态学(Fuzzy Mathematical Morphology)
2.3.1模糊数学的基本概念
2.3.2λ水平截集
2.3.3模糊集合的分解定理
2.3.4扩张原理
2.4模糊形态学算子
2.4.1二值膨胀和腐蚀运算的特征函数
2.4.2模糊膨胀与腐蚀运算及其性质
2.5本章小结
第3章分水岭算法及改进
3.1分水岭算法概述
3.1.1形态学梯度定义
3.1.2分水岭算法的定义
3.2分水岭算法实现及应用
3.2.1分水岭算法实现
3.2.2分水岭算法的应用
3.3基于IFT的分水岭算法
3.3.1最短路径问题
3.3.2 IFT算法原理
3.3.3基于IFT的分水岭算法
3.4改进的IFT分水岭算法
3.4.1自动识别最优阈值的方法
3.4.2改进的IFT分水岭算法
第4章基于模糊形态学和分水岭的图像分割算法
4.1算法流程设计
4.2预处理步骤
4.2.1模糊形态学开-闭滤波器的应用
4.2.2计算图像梯度
4.3改进IFT分水岭算法的应用
4.4实验结果与分析
4.4.1实验环境
4.4.2实验的实现与分析
4.4本章小结
第5章总结与展望
5.1总结
5.2展望
参考文献
致 谢
附录 硕士期间发表的论文