暴雨诱发的地质灾害遥感监测与评估——以三峡库区重庆主城段崩塌灾害为例

摘要

暴雨诱发的崩塌地质灾害，常具有突发性和山区不易实地调查的特点。因此，这种在暴雨恶劣天气下突发的崩塌灾害，若用传统的调查和监测方法，不仅难以做到实时性，也很难保证真实性和准确性。随着遥感技术、GIS技术的迅猛发展，利用多时相的高分辨率遥感影像可以实时监测地质灾害的发生状况，在此基础上结合地质环境背景等数据分析和GIS技术，找出地质灾害发生的空间规律，可以提高地质灾害发生的可预见性，为防灾和救灾工作提供准确资料，促进国民经济建设与可持续发展。三峡库区地处渝鄂交接的山地峡谷区，多陡坡，地少人密，地质条件复杂，尤其是处于暴雨频繁的亚热带气候区，这对崩塌、滑坡等地质灾害的孕育和发生起到至关重要的作用。本文以三峡库区重庆主城段作为研究区域，通过大量翔实的空间数据和属性数据，对研究区的崩塌地质灾害危险性进行了分析预测，主要取得了以下研究成果：
　　 (1)详细论述了崩塌地质灾害遥感解译研究中所涉及的关键遥感技术，探讨了遥感数据源的选取、图像的波段组合、图像增强、几何校正和三维遥感影像模型的建立等遥感图像处理技术及其实现方法。
　　 (2)借鉴前人研究成果，建立了适合研究区内崩塌地质灾害的遥感解译标志，以2009年8月2日-8月6日重庆主城所发生的强降雨过程作为解译时间点，以QuickBird高分辨率遥感影像为主，中巴地球资源卫星CBERS-02为辅，对比暴雨前后遥感影像，解译出此次暴雨诱发的崩塌灾害，得到研究区内崩塌灾害空间分布情况。
　　 (3)简单分析了重庆主城区暴雨诱发因子与崩塌灾害的关系，结合研究区内地质环境特征主要选取了海拔高度、坡度、地层岩性、地质构造、水系、道路、植被覆盖度七项崩塌孕灾因子作为评价因子，借助GIS分区统计得出各个因子与崩塌灾害的相关性，进而利用信息量模型，紧密结合崩塌地质灾害发育的工程地质条件及形成机理，找出各因子特定属性区间对崩塌灾害的贡献程度，对研究区的崩塌灾害进行了区域危险性评价，分析结果与地质灾害发育现状吻合较好，说明该评价模型较为可靠，研究成果有一定的利用价值。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

1.1研究背景

1.2选题意义

第2章研究综述

2.1国外研究现状

2.2国内研究现状

2.3主要研究内容

2.4研究方法与技术路线

第3章地质灾害遥感监测与评估研究相关理论与技术

3.1地质灾害的内涵

3.2地质灾害形成的基本条件

3.3遥感技术与地质灾害研究的结合点

3.4 GIS技术与地质灾害研究的结合点

第4章研究区遥感图像预处理

4.1三峡库区概况

4.2遥感图像的选取

4.3遥感数字图像处理

第5章崩塌地质灾害遥感解译

5.1崩塌遥感解译标志的建立

5.2崩塌遥感解译

6.1崩塌影响因子分析

6.2基于GIS的信息量模型

6.3崩塌灾害危险性评估结果与应用

第7章结论与讨论

7.1结论

7.2讨论

参考文献

致 谢

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