声明
摘要
第1章 绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.2 双目视觉三维运动轨迹提取关键技术
1.3 国内外研究现状
1.4 本文主要解决的问题
1.5 论文结构安排
第2章 双目视觉系统的摄像机标定
2.1 摄像机标定方法的分类
2.2 摄像机标定中常用的坐标系
2.3 摄像机成像模型
2.3.1 摄像机线性模型
2.3.2 摄像机非线性模型
2.4 张正友棋盘标定法基本原理
2.5 实验过程与结果分析
2.5.1 实验过程
2.5.2 实验结果分析
2.6 本章小结
第3章 运动目标的检测与跟踪
3.1 基于背景差分的运动目标检测
3.1.1 背景差分法的基本原理
3.1.2 背景建模与更新
3.1.3 背景建模算法实验对比分析
3.1.4 图像后处理
3.1.5 运动目标检测实验结果与分析
3.2 CamShift跟踪算法
3.2.1 MeanShift跟踪算法
3.2.2 CamShift跟踪算法
3.2.3 CamShift算法跟踪实验与结果分析
3.3 基于背景差分与CamShift相结合的改进方法
3.3.1 改进算法描述
3.3.2 改进算法流程图
3.3.3 实验结果对比分析
3.4 本章小结
第4章 双目立体匹配
4.1 立体匹配概述
4.2 立体匹配过程
4.2.1 选取匹配基元
4.2.2 相似性测度
4.2.3 匹配搜索策略
4.3 立体匹配算法
4.3.1 基于区域的匹配算法
4.3.2 基于特征的匹配算法
4.3.3 基于相位的匹配算法
4.4 本文匹配算法
4.4.1 轮廓匹配
4.4.2 本文匹配算法描述
4.4.3 算法流程
4.4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
第5章 物体三维运动轨迹生成
5.1 实验平台与系统整体流程
5.1.1 实验平台
5.1.2 系统整体流程
5.2 空间点的三维测量方法
5.2.1 最小二乘法
5.2.2 视差法
5.3 实验结果与分析
5.3.1 运动物体质心三维坐标获取
5.3.2 运动物体三维轨迹生成
5.3.3 实验结果分析
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
硕士期间发表的论文