基于蓝牙和SMS/MMS混合模式的智能手机病毒传播型研究

摘要

随着智能手机用户数量不断地增加，手机病毒也大量地出现。手机病毒不仅会导致系统瘫痪、泄漏用户的重要信息、远程监控用户，而且也会给人类带来巨大的经济损失。因此智能手机的安全问题不容忽视。
　　为了更好的预防智能手机病毒的传播和爆发，有必要对手机病毒的传播过程和规律进行详细的研究。目前有许多学者对其进行了研究，这些研究大多停留在理想情况下，并且大部分主要是针对蓝牙或者SMS/MMS（短信或彩信）单一模式的研究，而忽略了混合模式对手机病毒传播的影响。因此本文将基于蓝牙和SMS/MMS混合模式的病毒传播做为研究重点。
　　(1)针对现有研究仅考虑手机节点本身和病毒自身对手机的影响，忽略了外界因素对手机病毒传播的影响以及将手机病毒感染率看作一个常量的不足。本文提出了一个改进算法，将手机用户提前给手机安装杀毒软件、升级系统、打补丁等使手机提前获得免疫性的人为因素，以及手机节点的移动性、人打开蓝牙的概率、手机节点的动态感染率等考虑在内，建立一个带免疫的基于蓝牙单一模式的手机病毒传播模型P-SIR。运用Matlab软件对P-SIR和经典的SIR模型进行模拟仿真，同时分析了蓝牙信号覆盖半径、节点分布密度、节点移动速度、病毒动态感染率、预免疫系数等参数对P-SIR模型的影响。实验结果表明，P-SIR模型更能真实的模拟手机病毒的传播过程。最后给用户提出了一些预防手机病毒爆发的方法。
　　(2)针对现有研究多考虑的是单一路径的病毒传播，而很少考虑多种路径下的病毒传播的不足。本文将着重研究基于蓝牙和SMS/MMS混合模式的病毒传播。在P-SIR模型和经典的SEIR模型研究的基础上，引入预免疫、用户聚集密度、动态感染率等参数,构建一个带预免疫的基于蓝牙和SMS/MMS混合模式的手机病毒传播模型P-SEIR。利用Matlab软件对P-SEIR模型和经典的SEIR模型进行模拟仿真，同时分析了手机用户聚集系数（SMS/MMS网络）、手机用户预免疫系数、手机节点平均度（蓝牙网络）、动态感染率等参数的对手机网络中易感染节点、潜伏节点、感染节点和免疫节点数量的影响。实验结果表明，P-SEIR模型能真实的反映手机病毒在混合模式中传播的特点，同时适当的增加用户预免疫系数、减小节点平均度、尽量减小用户的聚集密度才能从根本上抑制手机病毒的传播。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．2 研究现状及问题

1．2．1 国内外研究现状

1．2．2 存在的不足

1．3 研究内容

1．4 论文结构安排

第2章 智能手机病毒相关技术研究

2．1 智能手机病毒介绍

2．1．1 智能手机病毒的概念及特点

2．1．2 智能手机病毒的种类

2．1．3 智能手机病毒传播途径

2．1．4 智能手机病毒的攻击方式

2．1．5 智能手机病毒的作用机理

2．2 典型的病毒传播模型

2．2．1 简单的病毒传播模型

2．2．2 SIS模型

2．2．3 SIR模型

2．2．4 双因素传播模型

2．3 本章小结

第3章 基于蓝牙的单一模式智能手机病毒传播模型

3．1 智能手机蓝牙病毒的工作流程

3．2 手机蓝牙节点连通性

3．2．1 手机蓝牙病毒的有效传播区域

3．2．2 手机蓝牙节点平均度

3．3 动态感染率的分析

3．4 带预免疫的智能手机蓝牙病毒传播模型

3．4．1 预免疫

3．4．2 带预免疫的智能手机蓝牙病毒传播模型

3．4．3 P-SIR智能手机病毒传播模型仿真

3．4．4 分析各参数对病毒传播的影响

3．5 本章小结

第4章 基于蓝牙和SMS／MMS混合模式的智能手机病毒传播模型

4．1 蓝牙和SMS／MMS混合模式下手机病毒的传播过程

4．2 基于混合模式的手机病毒传播模型

4．2．1 蓝牙网络特征和SMS／MMS网络特征

4．2．2 用户聚集密度分析

4．2．3 基于蓝牙模式的节点状态

4．2．4 基于SMS／MMS模式的节点状态

4．2．5 基于混合模式的智能手机病毒传播模型

4．3 P-SEIR模型模拟仿真实验及分析

4．3．1 P-SEIR模型仿真结果

4．3．2 各参数对病毒传播过程的影响

4．4 本章小结

第5章 总结与展望

5．1 总结

5．2 后续工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间公开发表的论文