关于物流配送的两类新模型及其求解方法

摘要

随着市场经济的发展，在现代市场竞争环境下，市场对物流的各方面要求越来越高。良好的物流发展状况可以缓解城市交通拥堵、资源利用率等诸多问题;可以促进我国城市经济高效、环保、持续的发展。本文在国内外学者对物流配送研究的基础上，首先介绍了物流和物流配送的概念，归纳了物流配送的研究现状和发展前景，然后介绍了物流配送选择模型的若干问题。考虑到现实情况存在的模糊性和多目标性，分别尝试建立了物流配送的新模型。本文的主要工作如下:
　　首先，研究了模糊环境下的运输问题。对具有模糊费用、模糊需求和模糊供应量的运输问题，建立了模糊运输模型。利用质心积分法将模糊需求和模糊供应量确定化，利用机会约束将模糊费用方程转化为确定的等价形式，并给出了证明方法。对于模型的求解可以利用matlab进行求解，结合算例对提出的方法进行了验证。
　　其次，在现实生活中单一的目标函数（费用函数）已不能很好的反应决策者对物流分配的要求。根据资料查证人们对物流配送的时间要求越来越高。故本文建立了以费用和配送时间为目标的多目标模型。并根据物流现况，改进了STEM法，结合具体的算例进行了模型求解。
　　最后，对本文提出的方法的不足之处进行了总结反思。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 课题研究的背景及意义

1．2 国内外研究现状

1．3 论文的主要工作

1．4 论文的结构安排

第2章 物流配送优化理论

2．1 物流配送的相关概念

2．2 现代物流的主要特征

2．3 当前我国物流配送存在的问题

第3章 模糊环境下的运输问题

3．1 运输问题的研究现状

3．2 传统运输问题及求解方法

3．3 模糊环境下的运输问题及模型建立

3．4 Fuzzy集的相关知识

3．5 模型的转化与求解

3．6 算例

3．7 本章小结

第4章 多目标运输问题

4．1 问题产生的背景

4．2 以运输费用和时间建立的多目标运输问题

4．3 时间参数的设定

4．4 模型求解

4．5 逐步法的简单介绍

4．6 算例

4．6 本章小节

第5章 总结与展望

5．1 全文总结

5．2 研究展望

参考文献

致谢

在校期间发表论文