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终末期肾脏病伴多系统器官功能衰竭预后评判的数字化模块创建及临床应用研究

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摘要

1 前言

1.1 研究背景

1.2 研究目的

1.3 研究内容

2 材料与方法

2.1 创编测判ESRD伴MSOF病情预测的数字化模块

2.2 临床应用研究

3 结果

4 讨论

5 小结

参考文献

综述 急性肾功能衰竭伴多器官功能衰竭预后评估系统的临床应用研究

致谢

附录一:缩写词中英文对照

附录二:在读期间的科研情况

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摘要

目的:创编出全面、综合及准确评判终末期肾脏病(ESRD)伴多系统器官功能衰竭(MSOF)患者病情及预后的计算机数字化模块并应用于临床,为临床医生做出治疗决策与评价疗效提供客观依据,旨在全力救治可预防性的死亡,从而减少病死率。 方法:①检索中外数据库,查阅文献、书籍,收集、整理、筛选实用指标;②合理整合国内外预测模型,创编评判系统;③多次调试所编模块,以确保该模块能正常运行于不同类型的电脑中;调试合格后,将编写的模块打包并加密;④以所创编的数字化模块应用于临床,与通用预测模型、实际结果进行比较研究,以检验其特性(含优缺点)。 结果:⑴按入ICU时、24小时、48小时、72小时病情综合评分及死亡/生存概率8项指标,创编出4个时段评判系统:入ICU时、24小时、48小时、72小时病情严重度/预后综合评分(CG-S/P-ICU0h、24h、48h、72h)及死亡/生存(摡)率综合测判(CDJ-Pm/Ps-ICU0h、24h、48h、72h)。⑵模块中的综合测判是通过全面、系统地查新,选取当今MSOF最优评价方法与指标,优势整合,经校正、调试合格后编成。计算机程序能快速运算、科学整合复杂的数字化程序,其测判结果具有高度准确性。⑶系统可实现人机对话,操作者严格按照系统提示操作即可完全实现系统功能。操作过程中系统会适时自动弹出人机对话窗口,准确引导操作者正确使用系统,使得操作过程简便、快捷。对操作人员无特殊技能要求,初中毕业者稍加培训即可完全胜任该系统操作。⑷模块高度智能化,具有自动纠错功能。各选择性方框禁止手工输入任何字符,防止了人为误差的出现,对输入错误数值或出现错误结果,系统会提醒注意,自动跳入重新输入界面,再次运行模块程序,由此确保了评分或测判结果的准确性。⑸系统内资料可实现共享,根据需要随时调用、整合、清空相关数据,避免为获得相同数据需要多次运行程序而严重耗时,大大节省了操作时间,使系统的评分或测判具有快捷性。⑹系统附有参数注释,使得操作者在输入参数前准确了解所输参数的含义、测定方法、单位等具体内容,进一步提高了评分或测判结果的精确性。系统窗体外观优美,操作界面直观、清晰、简洁、易懂。⑺该评分或测判结果报告可自动存盘、打印或传输,并附有“提示”,便于临床医师更全面、准确地掌握相应指标的特征及临床意义。㈧入ICU时:CDJ-Pm-ICU0h与APACHE(急性生理和慢性健康状况评价系统)Ⅳ、MPM(死亡概率预测模型)Ⅲ0预测死亡概率无显著差异(P>0.05),MODS(多器官功能不全综合征评价系统)1、MODS2及吴氏MODS预测死亡概率显著高于APACHEⅣ、MPMⅢ0、LODS(P<0.05)。CG-S/P-ICU0h与CDJ-Pm-ICU0h相关系数(r)为0.606,APACHEⅣ、MODS1、MODS2、LODS(器官功能障碍逻辑性评价系统)、吴氏MODS各模型评分与预测死亡概率的r依次为的0.739、0.722、0.677、0.995、0.559(P<0.01)。 CG-S/P-ICU0h与APACHEⅣ、 MPMⅢ0、 MODS1、 MODS2、 LODS各模型预测死亡概率的r依次为0.712、0.569、0.716、0.69、0.811(P<0.01),与吴氏MODS预测死亡概率的r为0.229(P>0.05)。⑼入ICU24小时:CDJ-Pm-ICU24h与APACHEⅣ、 MPMⅡ24预测死亡概率无显著差异(P>0.05), MODS1、 MODS2及吴氏MODS预测死亡概率显著高于APACHEⅣ、 MPMⅡ24、 LODS(P<0.05)。 CG-S/P-ICU24h与CDJ-Pm-ICU24h的r为0.72, APACHEⅣ、 MODS1、 MODS2、 LODS、吴氏MODS各模型评分与预测死亡概率的r依次为的0.775、0.744、0.624、0.979、0.66(P<0.01)。 CG-S/P-ICU24h与APACHEⅣ、 MPMⅡ24、 MODS1、 MODS2、 LODS、吴氏MODS各模型预测死亡概率的r依次为0.714、0.723、0.66、0.688、0.831、0.536(P<0.01)。⑽入ICU48小时:CDJ-Pm-ICU48h与MPMⅡ48、 MODS2预测死亡概率无显著差异(P>0.05), LODS预测死亡概率显著低于MPMⅡ48、 MODS2(P<0.05),吴氏MODS预测死亡概率显著高于MPMⅡ48、 CDJ-Pm-ICU48h、 LODS(P<0.05)。 CG-S/P-ICU48h与CDJ-Pm-ICU48h的r为0.729, MODS2、LODS、吴氏MODS各模型评分与预测死亡概率的r依次为的0.598、0.99、0.604(P<0.01)。 CG-S/P-ICU48h与MPMⅡ48、 MODS2、 LODS各模型预测死亡概率的r依次为0.62、0.699、0.91(P<0.01),与吴氏MODS预测死亡概率的r为0.154(P>0.05)。⑾入ICU72小时:CDJ-Pm-ICU72h与MPMⅡ72、 MODS2预测死亡概率无显著差异(P>0.05), LODS预测死亡概率显著低于MPMⅡ72、 MODS2(P<0.05),吴氏MODS预测死亡概率显著高于MPMⅡ72、 CDJ-Pm-ICU72h、 LODS(P<0.05)。 CG-S/P-ICU72h与CDJ-Pm-ICU72h的r为0.825, MODS2、 LODS、吴氏MODS各模型评分与预测死亡概率的r依次为的0.604、0.989、0.59(P<0.01)。 CG-S/P-ICU72h与MPMⅡ72、 MODS2、 LODS、吴氏MODS各模型预测死亡概率的r依次为0.751、0.724、0.938、0.33(P<0.01)。⑿入ICU时:CDJ-Pm-ICU0h灵敏度为75%,低于APACHEⅣ,高于MPMⅢ0;特异度为78.26%,高于APACHEⅣ,与MPMⅢ0相等;准确性为76.06%、Youden指数为53.26%,低于APACHEⅣ,高于MPMⅢ0; AUC为0.786,低于APACHEⅣ的0.82。各模型生存组与死亡组之间预测死亡概率均有显著差异(P<0.05),CG-S/P-ICU0h、MODS1、LODS和吴氏MODS各生存组与死亡组间分值比较均有显著差异(P<0.05),而APACHEⅣ和MODS2生存组与死亡组间分值比较无显著差异(P>0.05)。⒀入ICU24小时:CDJ-Pm-ICU24h灵敏度为77.08%,低于APACHEⅣ,高于MPMⅡ24;特异度为69.57%,与APACHEⅣ相等,低于MPMⅡ24;准确性为74.65%、Youden指数为46.65%,低于APACHEⅣ,高于MPMⅡ24; AUC为0.807,低于APACHEⅣ的0.858。各模型生存组与死亡组之间预测的死亡概率均有显著差异(P<0.05),生存组与死亡组间分值比较均有显著差异(P<0.05)。⒁入ICU48小时:CDJ-Pm-ICU48h灵敏度为68.75%,高于MPMⅡ48、MODS2,低于LODS;特异度为86.96%,高于或等于其它模型;准确性为74.65%、Youden指数为55.72%,高于MPMⅡ48、LODS、MODS2; AUC为0.797,大于MPMⅡ48、 LODS、MODS2(P<0.05)。各模型生存组与死亡组之间预测的死亡概率均有显著差异(P<0.05),生存组与死亡组间分值比较均有显著差异(P<0.05)。⒂入ICU72小时:CDJ-Pm-ICU72h灵敏度为77.08%,高于MPMⅡ72、低于LODS、MODS2;特异度为91.3%,高于其它模型;准确性为81.69%、Youden指数为68.38%,与其它模型接近;AUC为0.865,大于MPMⅡ72、 LODS、MODS2(P<0.05)。各模型生存组与死亡组之间预测的死亡概率均有显著差异(P<0.05),生存组与死亡组间分值比较均有显著差异(P<0.05)。 结论:①研究创编出评判ESRD伴MSOF患者病情预测的数字化模块,包含8个子系统:CG-S/P-ICU0h及CDJ-Pm/Ps-ICU0h、CG-S/P-ICU24h及CDJ-Pm/Ps-ICU24h、CG-S/P-ICU48h及CDJ-Pm/Ps-ICU48h、CG-S/P-ICU72h及CDJ-Pm/Ps-ICU72h,分别预测患者入ICU时、入ICU24小时、入ICU48小时、入ICU72小时病情及院内死亡/生存(摡)率。②新编模块整合当今MSOF最优评价方法与指标,操作过程简便、快捷,实用性强。③新编模型各个子系统对ESRD伴MSOF患者综合评价性能与APACHEⅣ及MPM系统相当,优于MODS1、MODS2、LODS,弥补了单一评价模型的不足。④APACHEⅣ在危重肾脏病患者的应用中表现出优于其它模型的理想性能。

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