声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 人体行为分析国内外研究现状
1.2.1 应用现状
1.2.2 技术现状
1.3 人体行为分析面临的挑战和发展趋势
1.4 主要工作及论文结构
1.5 本章小结
第2章 人体行为特征提取与描述
2.1 表观行为特征描述
2.1.1 基于区域的描述方法
2.1.2 基于轮廓的描述方法
2.1.3 基于运动信息的描述方法
2.1.4 基于时空特征的描述方法
2.2 人体模型行为特征描述
2.2.1 线条图模型
2.2.2 二维轮廓模型
2.2.3 立体模型
2.3 其他行为特征描述
2.3.1 基于R变换的形状描述方法
2.4 人体行为特征分类
2.4.1 全局特征
2.4.2 局部特征
2.5 本章小结
第3章 基于运动模式的人体行为识别
3.1 模型框架
3.1.1 行为表示模型
3.1.2 分类器模型
3.2 全局运动模式法
3.2.1 时空兴趣点检测
3.2.2 时空兴趣区域检测
3.2.3 基于ROI预测的全局运动模式提取
3.2.4 基于DTW的全局运动模式行为识别
3.3 局部运动模式法
3.4 本章小结
第4章 实验结果与分析
4.1 数据库
4.2 实验结果
4.2.1 Weizmann库实验结果
4.2.2 UCF库实验结果
4.2.3 multiple cameras fall库实验结果
4.3 算法时耗分析
4.4 参数对实验结果的影响
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间发表的论文