声明
第一章 引言
1.1 忆阻器理论
1.2人工神经网络的研究现状
1.3 忆阻器与神经网络的结合
1.4 论文研究意义
1.5 论文内容安排与结构
第二章 忆阻器模型的仿真
2.1 惠普忆阻器模型
2.2 阈值自适应忆阻器模型
2.3 小结
第三章 忆阻数字器件的构建
3.1纯忆阻逻辑门实现
3.2 忆阻编码器
3.3 忆阻译码器
3.4 小结
第四章 忆阻Hopfield神经网络及联想记忆
4.1 神经元晶体管
4.2 M-neuMOS-神经元模型及忆阻离散Hopfield神经网络
4.3新型忆阻离散Hopfield神经网络在联想记忆及彩色数字图像恢复中的应用
4.4 小结
第五章 一种忆阻脉冲耦合神经网络及自适应图像增强算法
5.1忆阻脉冲耦合神经网络模型
5.2基于M-PCNN的自适应图像增强算法
5.3实验仿真结果及分析
5.4 小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 下一步的工作思路
参考文献
攻读硕士期间完成和发表的论文
攻读硕士期间参加的科研项目
致谢