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【6h】

基于基因表达数据的癌症亚型发现双聚类方法研究

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10635-S-321-余显学

摘 要

ABSTRACT

1 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的主要内容

1.4 本文的组织结构

2 相关研究方法

2.1 基因表达数据

2.2 相似度计算

2.3 聚类

2.4 评价方法

2.5 本章小结

3 基于矩阵分解并结合基因相互网络的双聚类算法(NetBC)

3.1 NetBC方法原理

3.2 实验结果分析

3.3 本章小结

4 基于混合图的双聚类集成算法(CoCE)

4.1 CoCE方法原理

4.2 实验结果分析

4.3 本章小结

5 总结与展望

5.1 论文总结

5.2 论文展望

参考文献

致 谢

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著录项

  • 作者

    余显学;

  • 作者单位

    西南大学;

  • 授予单位 西南大学;
  • 学科 计算机软件与理论
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 余国先;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    基因表达数据; 癌症; 亚型; 聚类;

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