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【6h】

基于MaxEnt模型和多时相Sentinel-2影像的花椒识别研究

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第1章 文献综述

1.1遥感影像农作物识别研究

1.1.1基于单时相遥感影像的农作物识别研究

1.1.2基于多时相遥感影像的农作物识别研究

1.1.3基于多源遥感影像的农作物识别研究

1.2遥感影像分类方法

1.3最大熵模型方法

1.4 Sentinel-2卫星影像的应用

1.5植被指数的应用

第2章 引言

2.1研究背景及意义

2.2研究目标

2.3研究内容

2.4技术路线

第3章 材料与方法

3.1研究区概况

3.2数据获取来源

3.2.1花椒分布调查点数据

3.2.2遥感影像数据

3.2.3辅助地形数据

3.3研究方法

3.3.1模型性能评价

3.3.2分类精度验证

第4章 结果与分析

4.1植被指数和地形因子的提取

4.2单时相与多时相遥感数据对构建模型性能的比较

4.3模型参数设置对模型性能的影响

4.4主导因子的确定及其响应曲线分析

4.4.1主导因子

4.4.2响应曲线

4.5不同阈值规则下的花椒识别分类精度比较

4.6江津区花椒遥感识别

4.6.1模型构建及性能分析

4.6.2分类结果分析

4.6.3江津区花椒预测分布制图

第5章 结论与展望

5.1结论

5.2展望

参考文献

致谢

在学期间的科研成果

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著录项

  • 作者

    杨其坡;

  • 作者单位

    西南大学;

  • 授予单位 西南大学;
  • 学科 土壤学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘洪斌;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    模型; 多时相; 影像; 花椒;

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