潮州市登革热时空传播规律及其驱动因素研究

摘要

背景：登革热（Dengue fever，DF）是由登革病毒而引起的急性蚊媒传染病。近年随着气候变化、人口流动、城市化进程等因素的影响，登革热疫情在全球范围内呈现快速上升的趋势，广东省潮州市在2015年经历了有史以来最为严重的登革热疫情。探究登革热疫情在不同时空尺度下的流行特征、时空传播规律及其驱动因素，能为登革热防控提供参考依据。
　　目的：
　　1.分析2015年潮州市登革热流行特征，探讨不同时空尺度下的传播规律。
　　2.构建基于多维数据的时空模型，了解登革热时空传播的驱动因素及其效应大小。
　　方法：收集潮州市2015年登革热病例、气象、社会、经济和人口学等数据。描述分析潮州市登革热本地病例时间、空间、人群分布特征及气象数据、社会人口学、经济数据的基本情况。计算各研究区域登革热发病数的全局空间自相关Moran’s I系数。进行全局聚集性分析，通过设置一系列的时间界值（0-15天，间隔1天）和空间界值（小尺度：0-100m，间隔5m；大尺度：0-1000m，间隔100m）进行Knox分析，计算时空聚集强度（Strength,S）、相对危险度（Relative risk,RR）。采用基于Power-law算法的时空多成分模型，对多时序登革热数据进行时空分析，将监测数据进一步分解为时间自相关成分、空间流行成分和局部特性成分，并纳入协变量度量其与结局变量之间的关系。
　　结果：2015年潮州市报告登革热本地病例1380例，发病率为50.6/10万。男女性别比为0.91:1，女性发病率高于男性（X2=5.25，P=0.022）。发病率随年龄增加呈上升趋势（趋势X2=270.85，P＜0.01），65岁及以上组发病率为107.4/10万，职业以家务及待业、离退人员、工人为主。疫情时间集中在8月~12月，9月13日达发病高峰（日发病90例），波及全市4个区/县27个街镇，其中湘桥区13个街道共报告1249例（占90.5％）。全局空间自相关分析显示各街镇疫情具有空间正相关，Moran’s I系数为0.406，Z得分为6.20，P＜0.01，呈非随机分布，具有一定的空间聚集性。所有病例对子的平均时间距离为15.8天，平均空间距离为3.1公里，病例对子的空间距离密度分布近似幂律分布现象。大尺度下登革热病例在不同时空界值组合下均呈现时空聚集性（均P＜0.05），在短距离（≤100米）10天内时空聚集强度（S值）呈现较高水平。而小尺度空间距离≤20米和时间间隔在3天内呈现极高的S值。登革热发病风险（RR值）随空间距离的增加而快速下降，时间间隔在1天时，在短距离处RR值达2.3，当距离增加至0.3公里时，RR值迅速降至1.4，距离达0.8公里时RR为1.2，距离为3公里时发病风险仍大于1。不同性别登革热病例的时空聚集特点相近且差异较小，病例对子总的时空聚集强度（∑S值）呈现男-男>男-女＞女-女的规律。从年龄方面来看，病例的时空聚集特点差异较大，呈现多种聚集模式。儿童-儿童病例对子短时间长距离的S值明显低于其他组合，在时间上出现4个聚集峰值，分别在第2、4-5、7-9、11-13天。儿童-老年病例对子在1天内15-30米出现明显的时空聚集峰值。人口密度大、人均GDP高的区域，其登革热本地风险水平更高；随逐日最高温度上升，本地风险水平逐渐下降。Power-law算法中衰减系数d为5.808（95%CI：4.076～7.539），疫情在街镇之间的传播随着邻接阶数的增加而迅速递减。西新、城西街道登革热疫情发展更多受该区域自身前期疫情的影响。而太平、西湖街道前期登革热疫情明显受邻近地区（西新、城西街道）的影响。湘桥街道、枫溪10月初前本地风险水平在不断增加。
　　结论：潮州市登革热流行呈上升态势，人口、经济和气温因素与登革热本地风险水平密切相关；不同特征人群时空传播规律具有异质性，采用时空多成分模型进行分析，能识别不同区域疫情的时空组成成分，进而提出针对性的措施。

目录

声明

前言

1.1研究背景

1.2登革热时空传播规律研究现状

1.3登革热驱动因素研究现状

1.4研究目的和意义

材料与方法

2.1研究地点

2.2资料收集

2.3统计分析

结果

3.1基本情况

3.2空间自相关

3.3时空聚集性分析

3.4时空多成分模型构建及驱动因素分析

讨论

4.1潮州市登革热流行特征

4.2时空传播规律

4.3驱动因素分析

结论

参考文献

附表

综述:登革热流行概况与预防控制

致谢