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摘要
第一章 引言
1.1 研究背景
1.2.1 国外研究情况
1.2.2 我国研究现状
1.2.3 墒情监测、诊断与预报的时空尺度和发展趋势
1.3 常用的土壤含水量测定方法和影响因素
1.3.1 常用的土壤含水量测定方法
1.3.2 土壤含水量测定的影响因素
1.4 常用的土壤墒情诊断和预报模型
1.5 总体思路
第二章 土壤墒情诊断模型的建立
2.1 数据来源
2.2 平衡法土壤墒情诊断模型
2.2.1 建模原理和方法
2.2.2 结果与分析
2.3 统计法土壤墒情诊断模型
2.3.1 建模原理和方法
2.3.2 结果与分析
2.4 差减统计法土壤墒情诊断模型
2.4.1 建模原理和方法
2.4.2 结果与分析
2.5 比值统计法土壤墒情诊断模型
2.5.1 建模原理和方法
2.5.2 结果与分析
2.6 间隔天数统计法土壤墒情诊断模型
2.6.1 建模原理和方法
2.6.2 结果与分析
2.7 移动统计法土壤墒情诊断模型
2.7.1 建模原理和方法
2.7.2 结果与分析
2.8 综合模型法土壤墒情诊断模型
2.8.1 建模原理和方法
2.8.2 结果与分析
第三章 墒情诊断模型的应用
3.1 墒情诊断模型的应用结果分析
3.1.1 平衡法土壤墒情诊断模型应用结果分析
3.1.2 统计法土壤墒情诊断模型应用结果分析
3.1.3 差减统计法土壤墒情诊断模型应用结果分析
3.1.4 比值统计法土壤墒情诊断模型应用结果分析
3.1.5 间隔天数统计法土壤墒情诊断模型应用结果分析
3.1.6 移动统计法土壤墒情诊断模型应用结果分析
3.1.7 综合模型法土壤墒情诊断模型应用结果分析
3.2 几种墒情诊断模型在不同省份的应用结果分析
3.2.1 吉林省模型应用情况
3.2.2 内蒙古自治区模型应用情况
3.2.3 甘肃省模型应用情况
3.2.4 山西省模型应用情况
3.2.5 河北省模型应用情况
3.2.6 河南省模型应用情况
3.2.7 湖南省模型应用情况
第四章 墒情诊断模型应用评价
4.1 六个模型和综合模型的应用结果
4.2 墒情诊断模型应用条件评价
4.2.1 省和县综合模型诊断合格率差异性评价
4.3.2 模型合格率与年降水量关系的分析
4.2.3 模型诊断合格率与距气象站距离关系
4.2.4 模型诊断合格率与土壤质地关系
4.3 诊断结果合格的判断标准
4.3.1 以±3个质量含水量为标准
4.3.2 以实测值的±20%为标准
5.1 主要结论
5.2 研究展望
5.2.1 提供了系列性的墒情监测、诊断和预报的建模方法
5.2.2 为肥料氮和磷面源污染研究提供水运动数据和参数
5.2.3 对其他学科研究的意义
参考文献
附录
致谢
作者简历