基于非参数的水产品价格预测系统研究

摘要

本论文提出了研究水产品价格预测系统的课题，以期为水产品市场主体提供价格预测的信息服务。 本文以1997年-2002年北京市新发地批发市场的水产品价格时间序列为研究对象，利用游程检验和R/S分析法进行了市场有效性的检验；以1997年-2002年北京市新发地批发市场的水产品价格序列为研究对象，分析了水产品价格的波动规律；发现价格波动的多重分形分布特征局部分维蕴含在小波变换的系数中，并采用对称紧支撑三阶B样条h3(1/16，1/4，3/8，1/4，1/16)为离散低通滤波器，利用ATrous快速小波变换算法，以1997年-2002年北京市新发地批发市场的鲢鱼价格序列为研究对象，得到了鲢鱼鱼价格波动过程中的多重分形分布特征局部分维；通过水产品价格时间序列的混沌特征量的定量计算，得到了水产品价格时间序列的最大Lyapunov指数和Renyi熵，结果证明了水产品价格时间序列为混沌序列。　　本文采用了神经网络模型来映射价格波动的多重分形分布特征局部分维和未来价格的非线性关系，针对于网络模型的结构参数和预测尺度内最优局部分维长度，引入了遗传算法来进行优化，建立了基于遗传优化的小波神经网络预测模型，基于预测模型框架，设计了水产品价格预测系统原型，并采用相关信息技术初步实现了价格预测系统。

目录

文摘

英文文摘

论文说明：图表目录

独创性声明和关于论文使用授权的说明

第1章绪论

内容提要

1.1问题的提出

1.2文献综述

1.3论文思路、创新点

第2章水产品价格预测模型构建方法研究

内容提要

前言

2.1水产品批发市场的运行机制和价格形成分析

2.2水产品价格预测模型构建方法研究

2.3实证案例选择和水产品价格预测模型构建方法可行性分析

2.4本章小结

第3章水产品价格时间序列的波动规律研究

内容提要

前言

3.1水产品价格时间序列波动的分形分布研究

3.2水产品价格时间序列波动的多重分形分布研究

3.3水产品价格时序的多重分形分布的局部分维

3.4本章小结

第4章水产品价格时间序列波动特征提取

内容提要

前言

4.1多重分形特征局部分维α的提取方法研究

4.2水产品价格时间序列波动多重分形特征提取

4.3本章小结

第5章水产品价格时序局部分维的预测尺度分析

内容提要

前言

5.1水产品批发市场的复杂性分析

5.2水产品批发市场的混沌特性分析

5.3本章小结

第6章水产品价格时间序列预测模型构建与系统实现

内容提要

前言

6.1水产品价格时间序列预测模型框架设计

6.2水产品价格时间序列预测模型算法设计与实现

6.3水产品价格时间序列预测系统结构设计与实现

6.4本章小结

第7章结论与展望

内容提要

7.1研究的主要结论

7.2对本课题研究的展望

参考文献

致谢

附录1：游程检验的计算过程

附录2：R/S分析的计算过程

附录3：功率谱密度的计算(分形特征的检验)

附录4：Dq的计算(多重分形特征的检验)

附录5：A TROUS小波快速变换算法

作者简历