声明
摘要
主要符号表
第1章 绪论
1.1 选题的研究目的和意义
1.2 研究背景
1.2.1 AIS的应用研究现状
1.2.2 数据挖掘技术在海上交通领域的研究
1.2.3 船舶到达规律模型的国内外研究现状
1.3 论文主要研究内容及创新点
1.4 本章小结
第2章 AIS数据采集、存储、分析与挖掘的基础理论
2.1 数据仓库和数据挖掘技术
2.1.1 数据仓库的基本概述
2.1.2 OLAP的基本概述
2.1.3 数据挖掘的基本概述
2.2 基于ECDIS和AIS的船舶综合信息服务系统
2.3 海上交通流理论基本概述
2.3.1 海上交通调查概述
2.3.2 海上交通实况
2.4 本章小结
第3章 区域船舶到达规律挖掘算法
3.1 船舶到达规律
3.1.1 船舶交通量
3.1.2 船舶分布
3.1.3 交通量的概率分布数学模型
3.2 基于AIS数据的海上交通流OLAP系统开发
3.2.1 海上交通流OLAP系统开发的背景和意义
3.2.2 海上交通流OLAP系统开发的技术路线
3.2.3 OLAP实例
3.3 本章小结
第4章 区域船舶间时距挖掘算法
4.1 船舶间时距
4.1.1 船舶间时距的概念
4.1.2 船舶间时距分布模型简介
4.1.3 船舶间时距拟合方法
4.1.4 船舶间时距分布模型检验
4.2 基于时间修正模型的船舶间时距算法
4.2.1 基于TCM的关键技术
4.2.2 基于TCM算法的设计与步骤
4.3 基于跨立试验的船舶间时距算法
4.3.1 基于ST的关键技术
4.3.2 基于ST算法的设计与步骤
4.4 两种船舶间时距算法的比较分析
4.4.1 时间复杂度
4.4.2 数据比对
4.4.3 两种算法的结果分析
4.5 本章小结
第5章 区域船舶到达模型实例
5.1 厦门港主航道的区域船舶到达模型研究
5.1.1 厦门港观测区域和观测门限的确定
5.1.2 厦门港主航道船舶到达规律数学模型
5.1.3 厦门港主航道船舶间时距分布数学模型
5.2 青岛港的区域船舶到达模型研究
5.2.1 青岛港观测区域和观测门限的确定
5.2.2 青岛港船舶到达规律数学模型
5.2.3 青岛港船舶间时距分布数学模型
5.3 连云港的区域船舶到达模型研究
5.3.1 连云港航道概况
5.3.2 连云港船舶到达规律数学模型
5.3.3 连云港船舶间时距分布数学模型
5.4 长江口主航道的区域船舶到达模型研究
5.4.1 长江口主航道概况
5.4.2 长江口主航道船舶到达规律数学模型
5.4.3 长江口主航道船舶间时距分布数学模型
5.5 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
附录
在学期间发表的学术论文