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第一章引言
第二章粗糙集理论
第三章文本分类
第四章基于量化容差关系的属性约简及其在文本分类中的应用
第五章仿真实验
第六章总结与展望
致谢
攻读硕士学位期间的研究成果
参考文献
代劲;
重庆邮电大学;
粗糙集; 不完备信息系统; 属性约简; 文本分类; 网络技术;
机译:覆盖的熵和共熵及其在不完备信息系统中的应用
机译:Urdu / Roman使用机器学习和自然语言预处理技术的多文本分类
机译:高频处理技术在锅炉喷淋管中的应用<旨在通过自溶合金喷涂和高频处理技术相结合来提高质量>
机译:在短期和大文本文献中的西班牙语和英语文本分类中预处理技术的影响
机译:用于多标签文本分类的深层神经网络:在电子病历编码中的应用
机译:用于生物医学文本分类的卷积神经网络:在生物医学文章索引中的应用
机译:使用双数据预处理技术进行东南亚与甲基苯丙胺相关推文的文本分类模型
机译:自动文本分类应用于电子邮件
机译:文本分类系统,文本分类方法和文本分类程序
机译:文本分类处理方法,文本分类处理设备和文本分类处理程序
机译:文本分类程序,文本分类方法和文本分类装置
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