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摘要
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第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 目前目标分割主要存在的问题
1.4 目标分割的性能评价
1.5 论文内容及结构安排
第二章 图割算法及其在图像分割中的应用
2.1 马尔科夫随机场下的图像分割框架
2.2 传统的能量最小化方法
2.2.1 模拟退火算法
2.2.2 迭代条件模式算法
2.3 Graph cuts算法
2.3.1 图论基础
2.3.2 网络流理论
2.3.3 s-t网络与割
2.3.4 最大流/最小割定理
2.4 Graph cuts算法在图像分割中的应用
2.4.1 基于Graph cuts算法的图像分割
2.4.2 基于Graph cuts算法的图像分割基本框架
2.5 Graph cuts算法改进分析
2.6 本章小结
第三章 融合混合高斯模型和图割优化算法的视频目标分割
3.1 混合高斯背景模型
3.2 视频目标的图建模方法
3.3 融合混合高斯模型和Graph cuts的能量函数构建
3.3.1 似然能量
3.3.2 先验能量
3.4 算法描述
3.5 实验结果与分析
3.6 本章小结
第四章 基于自适应正则化参数的图割算法视频目标分割
4.1 固定正则化参数对Graph cuts分割结果的影响
4.2 自适应正则化参数选择的Graph cuts算法
4.2.1 ED边缘检测算法
4.2.2 自适应先验能量的构建
4.3 算法描述
4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
致谢
参考文献
附录A 读研期间参与项目和发表的论文