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基于ATHEANA的地铁站应急管理中的人因失误研究

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目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状分析

1.3 研究内容及论文框架

第2章 确定地铁站突发事件应急流程

2.1 地铁站应急管理概况

2.2 构建应急处置流程框图

第3章 构建基于ATHEANA的地铁站人因失误分析程序

3.1 ATHEANA方法介绍

3.2 构建地铁站应急管理人因失误分析程序

3.3 地铁站应急响应人因失误分析程序

第4章 地铁站应急管理中人因失误行为分析

4.1 地铁站应急过程中HFE的确定

4.2 Reason不安全行为模型

4.3 应急过程中UA的确定

第5章 人因失误行为原因分析及对策

5.1 原因分析和改进措施

5.2 EFC问卷

5.3 小结

第6章 结论与展望

6.1 论文主要研究工作的总结

6.2 论文主要创新点

6.3 论文展望

参考文献

附录A 地铁站突发事件下应急响应中人因失误问卷调查

攻读硕士学位期间取得的研究成果

致谢

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摘要

随着城市化进程的不断推进,以方便、快捷、安全、运力大为优势的地铁成为了城市交通运输中必不可少的一环,而地铁站作为地铁系统与乘客产生直接接触的场所,其安全的重要性日益凸显。在已建成并投入运营的情况下,由自然灾害、地铁在设计阶段的线路布置、设备的可靠性和稳定性等问题造成的地铁突发故障时有发生。因而,在这些非正常状态下如何实现高效的应急处置、减少人因失误,就成为了人们关注的焦点。为此,本文基于ATHEANA方法对地铁站应急管理中可能出现的人因失误进行了研究,并给出了原因分析和对策措施。
  本研究主要内容包括:⑴确定地铁站突发事件流程。本文通过调研和查阅文献资料,确定了地铁站突发事件共有14种。在现有文件将应急处置流程分为信息报告与沟通、应急处置两部分基础上,基于班组对事故的认知过程将应急流程进一步细化为征兆觉察、决策、计划和行动执行四个阶段,并画出了框架图。⑵构建了地铁站人因失误分析程序并识别出人因失误行为。通过Reason的不安全行为分类模型和人因事故树对ATHEANA的人因失误事件(HFE)和不安全行为(UA)的识别程序进行了优化,进而建立起适用于与地铁站的人因失误模型。通过该模型共识别出22个HFE和52个UA。⑶对不安全行为发生的原因进行了分析并给出了对策措施。基于ATHEANA,本文对52个UA的迫使失误情景(发生原因)分别进行了分析,并分别提出了对策措施。进而通过制定和发放EFC问卷,在确定了北京地铁下属车站的应急情况的前提下,提出了其所辖地铁站需重点关注的人因失误事件。

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