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基于网络舆情的企业产品技术发展监测研究

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随着技术手段的不断成熟,高科技产品之间的竞争日渐激烈,但是产品之间的技术特征却日渐同质化,这使得企业之间的技术优势很难转变为市场竞争优势。企业产品的最终目标是服务消费者,那么产品的技术就需要与消费者需求相吻合。消费者的需求分为刚性需求和主观需求,是市场需求的主体部分,只有提高产品与市场的吻合度,才能有效的吸引消费者的注意力,而如何将市场需求量化将是本文的重点。本文以手机市场为例,分别从网络专家测评文章舆情信息、消费者评论舆情信息、产品技术参数信息这三个方面,研究技术发展脉络与市场潮流的匹配程度,最终实现对产品技术发展脉络的监测。 本文通过对比三星、iPhone、华为和OPPO,这四个比较有代表性的智能手机品牌,分析产品与市场匹配度的关系。首先通过python urllib爬虫技术实现网络舆情数据的获取,然后通过自然语言处理方法分析以下几个方面:第一,市场潮流热点趋势,通过中文分词和词频统计获取每年的市场潮流热点;第二,产品技术状态的定位,通过技术得分公式计算产品的技术状态;第三,产品与市场潮流的匹配度,通过空间向量模型计算产品的技术匹配度和消费者需求热点匹配度;第四,消费者满意度,通过情感分析计算消费者对于产品的满意度。 基于网络舆情信息对智能手机市场技术监测研究得到以下几个结论:第一,消费者技术需求热点的关注度会在一定的周期里波动;第二,智能手机市场的核心竞争力已经由技术转变为了市场匹配度;第三,消费者满意度对品牌市场占有率的影响逐渐增强;第四,产品与市场潮流热点的技术匹配程度,最终能影响产品的市场占有率,两者呈正相关关系。

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