人工智能在保险核赔环节应用案例分析——以蚂蚁金服“定损宝”为例

摘要

近几年，人工智能在技术发展和社会关注度上都达到了前所未有的高度，在各个领域，尤其是金融、保险业的应用也愈发的广泛、深入。人工智能技术的高速发展，正逐渐改变人类的生活方式，也同时对保险行业产生日益深刻的影响。 2017 年 6 月，蚂蚁金服宣布将全面开放技术产品“定损宝”，这是人工智能技术在车险核赔环节的首次应用。“定损宝”应用人工智能图像识别技术，通过识别出险车辆的照片，系统判定损失性质与维修价格，进行车险自动定损。 本文选取“定损宝”这一典型案例进行研究，在介绍其使用方法和技术原理的基础之上，阐明了“定损宝”相对传统定损方式而言，在节省核赔成本、提高核赔效率、防止理赔渗漏、促进道路安全和保险产业升级方面的优势。也同时进一步分析了未来推广“定损宝”所面临的挑战，包括“定损宝”不能完全匹配保险核赔需求，各方使用者对图像识别技术尚未适应，以及对保险监管提出新的要求。通过剖析存在上述挑战的原因，本文提出了相应的对策与建议：一是要增强“定损宝”与保险核赔需求的匹配程度，二是提升各方使用者对“定损宝”的适应程度，三是完善相应的监管体系。通过本文分析可以得出，“定损宝”具有推广价值，人工智能在保险核赔领域也有良好的发展前景。保险业应抓住这轮科技革新所带来的机遇，有效的应用人工智能技术，促进其自身的发展。

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