Department of Radiology, The University of Chicago, 5841 South Maryland Avenue, Chicago, IL 60637;
classifier; pixel-based machine learning; computer-aided diagnosis; artificial neural network; support vector machine; colorectal cancer;
机译:大规模训练支持向量回归和高斯过程,用于在计算机辅助CT结肠造影术中检测息肉时降低假阳性。
机译:通过CT结肠造影中计算机辅助息肉检测的新形态学特征改进的假阳性率降低
机译:专家3D大规模训练ANN的混合物,可减少CAD中多种类型的误报,从而在CT结肠造影中检测息肉。
机译:减少假阳性减少的预期输入CT中谱系中息肉的检测
机译:增强的假阳性减少方案的肺结节的计算机化检测
机译:大规模训练支持向量回归和高斯过程用于CT结肠造影术中息肉的计算机辅助检测中的假阳性减少
机译:大规模训练支持向量回归和高斯过程用于CT结肠造影术中息肉的计算机辅助检测中的假阳性减少