Institute of Systems Optimization, University of Karlsruhe (TH), Kaiserstr. 12, 76128 Karlsruhe, Germany;
rnInstitute of Systems Optimization, University of Karlsruhe (TH), Kaiserstr. 12, 76128 Karlsruhe, Germany;
rnInstitute of Systems Optimization, University of Karlsruhe (TH), Kaiserstr. 12, 76128 Karlsruhe, Germany;
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micro aerial vehicle (MAV); airborne camera; image processing; feature tracking; geo-location; bundle adjustment;
机译:在观察到地对象时,大气雾度如何影响广角空中电视摄像机的效率
机译:通过整合机载LiDAR和高空间分辨率影像数据进行基于对象的土地覆被和树木物种分类
机译:高分辨率卫星图像和机载LiDAR数据的几何集成,可提高都市圈的地理定位精度
机译:利用愿景和导航数据的紧密集成,改进了空气相机图像的物体地理位置
机译:在GPS被拒绝的环境中,通过战术单眼相机自动校准无人驾驶飞机的视觉引导导航。
机译:多摄像机视觉系统和捷联惯性导航系统(SDINS)与改进的卡尔曼滤波器的集成
机译:高分辨率卫星图像和机载LiDAR数据的几何集成,可提高都市圈的地理定位精度
机译:中波红外相机在视觉导航中的集成。