Department of Intelligence and Computer Science, Nagoya Institute of Technology, Gokiso-cho, Showa-ku, Nagoya 466, Japan;
机译:基于模糊粗糙特征选择和多树遗传规划的有效分类系统-基于脑信号的强度模式识别
机译:基于粗糙模糊集的排序值和相似性测量的自适应加权模糊规则插值
机译:明智的入侵检测系统采用模糊粗糙集的特征提取和分类算法
机译:使用具有模糊相似度量的粗糙遗传算法,具有粗遗传算法的特征权重确定模式分类
机译:遗传算法优化了心电图模式分类的特征提取和选择。
机译:基于基于遗传算法的支持向量机的功能加权技术进行电力系统事件分类
机译:基于模糊相似性度量的多目标遗传算法特征选择新方法
机译:用遗传算法选择和创建模式分类特征