首页> 外文会议>Systems, Signals and Image Processing, 2009. IWSSIP 2009 >Optimal Distributed Kalman and Lainiotis Filters: Optimal Uniform Distribution of Measurements into Local Processors

【24h】

Optimal Distributed Kalman and Lainiotis Filters: Optimal Uniform Distribution of Measurements into Local Processors

机译：最佳分布式卡尔曼和Lainiotis滤波器：到本地处理器的测量值的最佳均匀分布

获取原文

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

Not Available

机译：无法使用

著录项

来源
《Systems, Signals and Image Processing, 2009. IWSSIP 2009》|2009年|1-6|共6页
会议地点 Chalkida(GR);Chalkida(GR)
作者
Assimakis Nicholas; Adam Maria; Koziri Maria; Voliotis Stamatis;
展开▼
作者单位

展开▼
会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Optimal decentralized Kalman filter and Lainiotis filter [J] . Assimakis N., Adam M., Koziri M., Digital Signal Processing . 2013,第1期

机译：最佳分散卡尔曼滤波器和Lainiotis滤波器
2. Optimal Distributed Kalman Filtering Fusion With Singular Covariances of Filtering Errors and Measurement Noises [J] . Song E., Xu J., Zhu Y. IEEE Transactions on Automatic Control . 2014,第5期

机译：具有滤波误差和测量噪声奇异方差的最优分布式卡尔曼滤波融合
3. Optimal and self-tuning weighted measurement fusion Kalman filters and their asymptotic global optimality [J] . Yuan Gao, Chen-Jian Ran, Xiao-Jun Sun, International Journal of Adaptive Control and Signal Processing . 2010,第11期

机译：最优和自调整加权测量融合卡尔曼滤波器及其渐近全局最优性
4. Optimal Distributed Kalman and Lainiotis Filters Optimal uniform distribution of measurements into local processors [C] . Nicholas Assimakis, Maria Koziri, Maria Adam, International Conference on Systems, Signals and Image Processing . 2009

机译：最佳分布式卡尔曼和Lainiotis过滤器过滤到本地处理器中的测量均匀分布
5. Development of Optimal Kalman Consensus Filter and its Application to Distributed Hybrid State Estimation. [D] . Deshmukh, Raj. 2017

机译：最优卡尔曼共识滤波器的开发及其在分布式混合状态估计中的应用。
6. Optimally Distributed Kalman Filtering with Data-Driven Communication [O] . Katharina Dormann, Benjamin Noack, Uwe D. Hanebeck 2018

机译：数据驱动通信的最优分布式卡尔曼滤波
7. Optimally (Distributional-)Robust Kalman Filtering [O] . Ruckdeschel, Peter 2010

机译：最优（分布式）鲁棒卡尔曼滤波
8. Optimal UAV Path Planning with Dynamic No-Fly-Zones for Target Geolocation Using Line-of-Bearing Measurements and Kalman Filtering. [R] . Heidlauf, P. T. 2017

机译：利用动态无飞区进行目标地理定位的无人机最优路径规划 - 基于轴承测量和卡尔曼滤波。

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号