School of Transportation, Southeast University, Nanjing 210096, China;
School of Transportation, Southeast University, Nanjing 210096, China;
incident duration; Bayesian networks; TAN classifier;
机译:贝叶斯神经网络的解释,用于预测检测到的事件的持续时间
机译:使用贝叶斯信念网络对珊瑚礁进行基于物理学的波模型预测通信
机译:使用基于序列的预测和表达数据通过基因网络和簇的同时贝叶斯推理发现miR-mRNA相互作用
机译:基于贝叶斯网络的事件持续时间预测
机译:检测提高事故持续时间预测质量的异常值
机译:基于组LASSO回归的贝叶斯网络在血液系统恶性肿瘤住院急性肾损伤的危险因素探索和疾病预测中的应用
机译:基于潜在高斯天真贝叶斯分类的事件持续时间预测Dawei Li,Lin Chen,江山MA
机译:基于知识的综合系统实时估计高速公路网事件持续时间和非经常拥塞时延。