Université Européenne de Bretagne, Université de Brest;
CNRS, UMR 6285, Lab-STICC, France;
机译:基于代理建模的精确且可扩展的IO缓冲区宏模型
机译:SWIFT,多功能和基于严谨的动力学模型的人工神经网络,用于单一组分和多组分批量吸附过程
机译:本摘要侧重于初始应用时间依赖于AM过程的代理人。两个先进的代理模型,即HDMR和Pinns,用于更换AM过程的昂贵模拟,提供准确和有效的近似。在未来,我们将采用这些技术来模拟AM过程的所有步骤,以允许有效优化。
机译:IC缓冲器的多功能代理模型
机译:音乐的声音:音乐如何作为社会代理人来缓冲社会威胁的负面影响
机译:对替代缓冲器的机械设计用于pH依赖性药物递送系统的溶出试验
机译:适用于IC缓冲器的多功能替代模型