Chem. Eng. Dept., Univ. Teknol. PETRONAS, Tronoh, Malaysia;
neural nets; stiction; valves; NARXSP-based stiction model; neural network; process industry; valve stiction; Control valve stiction; modeling; robustness;
机译:半月板力建模和CSS测试过程中静摩擦力的波动研究
机译:压缩机排放簧片阀储油阀的模型研究
机译:估计常见二元结果的相对风险时,稳健的泊松模型和对数二项式模型之间的异常值的鲁棒性比较:模拟研究
机译:基于NARXP的静态模型的鲁棒性研究
机译:控制回路性能监视:建模,诊断和补偿过程控制阀中的粘滞现象。
机译:估计常见二元结果的相对风险时稳健的泊松模型和对数二项式模型之间的异常值的鲁棒性比较:模拟研究
机译:基于多层层次模型的MEMS微齿轮齿间静摩擦研究