ECE Department, University of Maryland, College Park, U.S.A;
s canner forensics; scanning noise; feature extraction;
机译:基于Aurora-2任务评估的基于鲁棒功能的噪声语音识别和基于模型的噪声补偿
机译:基于Aurora-2任务评估的基于鲁棒功能的噪声语音识别和基于模型的噪声补偿
机译:基于鲁棒特征的噪声语音识别和Aurora-2任务评估基于模型的噪声补偿
机译:基于噪声功能的强大扫描仪识别
机译:使用基于统计的基于特征的融合分类器的分类器进行高分辨力的高分辨率雷达目标识别
机译:对样本离群值和特征噪声具有鲁棒性的半监督区分分类
机译:在声音识别中分析mFCC的噪声鲁棒性和GFCC特征