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【24h】

Learning complex inflectional paradigms through blended gradient inputs

机译:通过混合梯度输入学习复杂的变形范例

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摘要

Through Gradient Symbolic Computation (Smolensky and Goldrick, 2016), in which input forms can consist of gradient blends of more than one phonological realization, we propose a way of deriving surface forms in complex inflectional paradigms that dispenses with direct references to inflectional classes and relies solely on relatively simple blends of input expressions.
机译:通过梯度符号计算(Smolensky and Goldrick,2016),其中输入形式可以包含多个音系实现的梯度混合,我们提出了一种在复杂的变形范例中派生表面形式的方式,该方式无需直接引用变形类别并依赖仅在相对简单的输入表达式混合中。

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